flume消费kafka数据太慢_数据获取层之flume采集器

Flume 概述

Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单,Flume主要功能是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS或传送给Kafka。

Flume 基础架构

Flume 组成架构

Flume 架构中的组件

Agent

Agent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。

Agent 主要有 3 个部分组成，分别是 Source、Channel、Sink。

1、Source

Source 是负责接收数据到 Flume Agent 的组件。Source 组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括syslog、http、legacy、 avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence、generator。

2、Channel

Channel 是位于 Source 和 Sink 之间的缓冲区。因此，Channel 允许 Source 和 Sink 运

作在不同的速率上。Channel 是线程安全的，可以同时处理几个 Source 的写入操作和几个

Sink 的读取操作。

Flume 自带两种 Channel：Memory Channel 和 File Channel。

Memory Channel 是内存中的队列。Memory Channel 在不需要关心数据丢失的情景下使用。

如果需要关心数据丢失，那么 Memory Channel 就不应该使用，因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。

File Channel 将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。

3、Sink

Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Agent。

Sink 组件目的地包括file、HBase、hdfs、logger、avro、thrift、ipc、solr、kafka自定义。

Event

传输单元，Flume 数据传输的基本单元，以 Event 的形式将数据从源头送至目的地。

Event由 Header 和 Body 两部分组成，Header 用来存放该 event 的一些属性，为 K-V 结构，Body

用来存放该条数据，形式为字节数组。