python多线程写日志_Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用

使用 Python 来写后台任务时，时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态，并在发生错误时将错误的详细信息保存下来，以别调试和分析。Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手。

logging 模块可以指定日志的级别，DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL，例如可以在开发和调试时，把 DEBUG 以上级别的日志都输出，而在生产环境下，只输出 INFO 级别。(如果不特别指定，默认级别是 warning)

logging 还可以指定输出到命令行或者文件，还可以按时间或大小分割日志文件。

关于 logging 的详细使用，这里就不再细说，可以参考官方文档，或者这里的介绍。

logging 的配置

通常情况下，我们需要将日志保存到文件中，并期望能自动分割文件，避免日志文件太大。下面给出了一个 logging 的配置例子。

import logging.config

logging.config.dictConfig({'version': 1,'disable_existing_loggers': True,'formatters': {'verbose': {'format': "[%(asctime)s] %(levelname)s [%(name)s:%(lineno)s] %(message)s",'datefmt': "%Y-%m-%d %H:%M:%S"},'simple': {'format': '%(levelname)s %(message)s'},

},'handlers': {'