spearman相关系数_你要的相关系数矩阵，SPSS要这样做！

写论文时可能要绘制相关系数矩阵表格，比如下面这一张表格：01
SPSS要如何做呢？建议使用SPSS的双变量相关分析菜单，(假设)采用皮尔逊相关系数，同时命令软件【标记显著性相关性】。有的人说用SPSS的【因子分析】菜单可以输出相关系数矩阵，但是我告诉大家啊，它没有携带输出显著性检验结果。所以等于用处不大。具体菜单：【分析】→【相关】→【双变量】02
SPSS默认表格样式首先，除了相关系数外，还有显著性p值，个案数，以及显著性标记*符号。但是实际上我们只需要留下相关系数和显著性*星号标记即可，其他信息都不需要。所以此表需要修改，删除无用、多余信息。03
表格修改SPSS本身也可以直接对表格进行修改，但灵活性较低。我建议把这个表格复制粘贴到word或excel表格中进行编辑修改。本例采用excel进行编辑修改。在表格上点鼠标右键，点选【复制】，打开一个新的Excel表格，粘贴。此时就看各位读者是否熟悉Excel表格操作了，我认为当下的职场人士或学生都必须熟练掌握office办公软件。删除【显著性】和【个案数】两行，及【皮尔逊相关性】列，仅保留相关系数和*号标记。并给表格配上线框，数据居中显示。调整行距列距，垂直居中。取消网格线，设置三线表，设置表格标题。删除上三角相关系数及*号标记的内容，删除第一行数据，删除最后一列数据。04
最终结果
以上就是最终的相关系数矩阵，并且含显著性标记符号*，可以准确的判断相关性是否显著、相关方向、相关强度。本文完文/图=数据小兵◢ 为你推荐以下文章 ◣Pearson系数是两变量均服从正态分布吗？
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