python脊椎图举例说明_用Python绘制漫步图实例讲解

我们首先来看下代码:

import matplotlib.pyplot as plt

from random import choice

class RandomWalk():

def __init__(self,num_points=5000):

self.num_points=num_points

self.x_values=[0]

self.y_values=[0]

def fill_walk(self):

while len(self.x_values)

x_direction=choice([1,-1])

x_distance=choice([0,1,2,3,4])

x_step=x_direction*x_distance

y_direction=choice([1,-1])

y_distance=choice([0,1,2,3,4])

y_step=y_direction*y_distance

if x_step==0 and y_step==0:

continue

next_x=self.x_values[-1]+x_step

next_y=self.y_values[-1]+y_step

self.x_values.append(next_x)

self.y_values.append(next_y)

rw=RandomWalk()

rw.fill_walk()

plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,s=1)

plt.show()

绘制出的图如下所示:

这段代码绘制了5000个数据点,这些点的分布完全是随机的。每次运行代码都会有不同的走向。

实例扩展:

from random import choice

class RandomWalk():

"""一个生成随机漫步数据的类"""

def __init__(self,num_points=5000):

"""初始化随机漫步的属性"""

self.num_points = num_points

#所有随机漫步都始于(0,0)

self.x_values = [0]

self.y_values = [0]

def fill_walk(self):

"""计算随机漫步包含的所有点"""

#不断漫步,直到列表达到指定的长度

while len(self.x_values) < self.num_points:

# 决定前进方向以及沿这个方向前进的距离

x_direction = choice([1,-1])

x_distance = choice([0,1,2,3,4])

x_step = x_direction * x_distance

y_direction = choice([1,-1])

y_distance = choice([0,1,2,3,4])

y_step = y_direction * x_distance

# 拒绝原地踏步

if x_step == 0 and y_step == 0:

continue

#计算下一个点的x和y值

next_x = self.x_values[-1] + x_step

next_y = self.y_values[-1] + y_step

self.x_values.append(next_x)

self.y_values.append(next_y)

import matplotlib.pyplot as plt

from random_walk import RandomWalk

# 创建一个RandomWalk实例,并将其包含的点都绘制出来

rw = RandomWalk(50000)

rw.fill_walk()

# 设置绘图窗口的尺寸

plt.figure(dpi=80,figsize=(10,6))

# 设置点按先后顺序增加颜色深度

point_numbers = list(range(rw.num_points))

plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,

edgecolor='none',s=1)

# 突出起点和终点,起点设置为绿色,终点设置为红色

plt.scatter(0,0,c='green',edgecolor='none',s=100)

plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolor='none',s=100)

# 隐藏坐标轴

plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)

plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

plt.show()

第二个实例内容差不多,是用的PY3.5,大家可以本地测试下。

到此这篇关于用Python绘制漫步图实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关使用Python绘制漫步图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值