python offset函数_Python Pandas tseries.offsets.BusinessHour.copy用法及代码示例

Dateoffsets是用于Pandas中日期范围的标准日期增量。就我们传入的关键字args而言，它的工作方式与relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下，每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如，“ Bday”将此集合定义为工作日的日期集合(M-F)。

可以创建DateOffsets以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如，可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始，则首先将其移动到有效日期，然后创建偏移量。

Pandas tseries.offsets.BusinessHour.copy()函数用于创建给定偏移对象的副本。

用法： pandas.tseries.offsets.BusinessHour.copy()

参数：没有

返回：复制

范例1：采用pandas.tseries.offsets.BusinessHour.copy()函数创建给定偏移对象的副本。

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Creating Timestamp

ts = pd.Timestamp('2019-10-10 11:15:00')

# Create an offset

bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(n = 5)

# Print the Timestamp

print(ts)

# Print the Offset

print(bh)

输出：

现在，我们将营业时间偏移量添加到给定的timestamp对象，以增加datetime值。我们还将创建给定偏移对象的副本。

# Adding the Business hour offset to the given timestamp

new_timestamp = ts + bh

# Print the updated timestamp

print(new_timestamp)

# create a copy

bh_copy = bh.copy()

# Check if both objects are same

print(bh is bh_copy)

输出：

从输出中可以看到，我们已经成功创建了一个偏移并将其添加到给定的时间戳中。我们还测试了两个副本是否相同。

范例2：采用pandas.tseries.offsets.BusinessHour.copy()函数创建给定偏移对象的副本。

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Creating Timestamp

ts = pd.Timestamp('2019-10-10 11:15:00')

# Create an offset

bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(offset = datetime.timedelta(hours = 1))

# Print the Timestamp

print(ts)

# Print the Offset

print(bh)

输出：

现在，我们将营业时间偏移量添加到给定的timestamp对象，以增加datetime值。我们还将创建给定偏移对象的副本。

# Adding the Business hour offset to the given timestamp

new_timestamp = ts + bh

# Print the updated timestamp

print(new_timestamp)

# create a copy

bh_copy = bh.copy()

# Check if both objects are same

print(bh is bh_copy)

输出：

从输出中可以看到，我们已经成功创建了一个偏移并将其添加到给定的时间戳中。我们还测试了两个副本是否相同。