weixin_39749553的博客

     Linux系统很适合进行机器学习和深度学习的实验和开发，所以上周花了一周时间安装、学习了Linux系统大概的用法。1. 安装过程    1.  首先需要一个干净的U盘，把上面的资料都清空。    2. 官网下载系统的地址是：https://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads，Ubuntu的官网提供了14.04，16.04和17.04...

    网上有很多《机器学习实战》的资料，大多只讲具体操作，内部的原理并没有分析，这篇博文先讲kNN的具体实现，然后在推导一下算法背后的数学原理，注意：（代码是在Python3下实现的，有一点小改动）。一、算法的工作原理    首先我们需要一个数据集，数据集中包括数据和标签（数据和标签之间的关系一一对应）--该数据集我们称之为样本集，当我们输入没有标签的新数据时，算法将新数据的每个特征和已有样本...

     朴素贝叶斯是一种基于概率论的分类方法，贝叶斯规则被用于很多分类的理论分析中，首先从实战的代码看一下朴素贝叶斯的操作方法，最后做理论分析，分析一下代码中为什么要这样做。一、算法原理    贝叶斯规则的公式如下    w的类别可以表示为，在ci类别下w发生的概率乘以ci发生的概率再除以w发生的概率，想要理解书中的代码这一句话就够了。二、代码实现    先做一个小实验，针对侮辱性和非侮辱性的留...

      这位博主有、东西哦：https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_10_adaboost.html      机器学习实战中介绍的前几种算法都是分类算法，我们可以将多种分类器或在不同情况下的单种分类器进行集成，这样的方法叫做元算法(meta-algorithm)或者叫做集成方法（ensemble method）。Adaboost就是一种集成方法，通过集...