RTX2060 —— Anaconda+CUDA+Cudnn+Pytorch安装（四）Pytorch安装

1. 创建pytorch虚拟环境(python 3.6)

输入命令

conda create -n <pytorch环境名> python==3.6

激活该环境

conda activate <pytorch虚拟环境名>

2. 利用conda安装对应版本的Pytorch

登录Pytorch官网，按照自己的系统选择相应的Pytorch版本

输入网页上Run this Command中的命令：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

等待它安装完成即可。

但是由于外网下载速度非常慢，容易中断，所以稍后我会回来更新，给出安装包哦，下载好后直接cd到whl文件所在的目录下，（确保自己在为pytorch搭建的虚拟环境的情况下）执行命令。

pip install <whl文件名>

3. 安装torchvision

如果是手动安装的pytorch，则需要继续安装torchvision。
首先当输入命令为conda install torchvision -c pytorch的时候显示找不到安装包

因此使用

pip install torchvision

安装成功！

4. 测试pytorch-gpu

• 输入代码

import torch
torch.cuda.is_available()

• 返回值为True
  说明pytorch gpu安装成功

参考链接
https://blog.youkuaiyun.com/hello_dear_you/article/details/84677743

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