【leetcode刷题】53 maximum array （python）

最新推荐文章于 2022-01-24 14:21:47 发布

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本文介绍了解决LeetCode上“最大子数组和”问题的动态规划方法。通过维护两个变量，一个记录当前的最大和，另一个记录可能产生最大和的最长序列和，当最长序列和小于0时，舍弃序列，从下一个大于0的数开始重启序列。这种方法有效地解决了寻找给定数组中连续子数组的最大和的问题。

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原题链接
https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/
解题思路：
两个变量，一个记录当前的最大和，一个记录可能产生最大和的最长序列和；当最长序列和小于0时，舍弃序列，从下一个大于0的数开始重启序列
在这里插入图片描述
代码：

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        cur_sum = 0
        seq_sum = float('-inf')
        for i in range(len(nums)):
            cur_sum = cur_sum + nums[i]
            seq_sum = max(cur_sum, seq_sum)
            if cur_sum<0:
                cur_sum = 0
        return seq_sum

参考链接：
https://www.cnblogs.com/zuoyuan/p/3781988.html