r语言散点图_R语言绘制散点图-优快云博客

本文介绍了如何在R语言中使用ggplot2绘制散点图，包括使用形状和颜色将点分组、使用不同点形以及将连续变量映射到颜色或大小。通过实例展示了如何利用mtcars数据集创建散点图，以及如何通过调整点的形状、大小、颜色等视觉元素来增强数据的表达力。

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使用的数据集为R语言自带的mtcars数据集，使用x值向量和y值向量plot()并将其传递给它：

plot(mtcars$wt, mtcars$mpg)

使用ggplot2，您可以使用ggplot()函数获得类似的结果：

library(ggplot2)
attach(mtcars)
ggplot(mtcars,aes(x = wt,y=mpg))+geom_point()

第一部分，ggplot()告诉它创建一个绘图对象，第二部分geom_point()，告诉它向绘图添加一层点。

通常的使用方法ggplot()是向其传递一个数据帧（mtcars），然后告诉它用于x和y值的列。如果要将x和y值的两个向量传递给它，可以使用data = NULL，然后将向量传递给它。ggplot2设计用于将数据集作为数据源，而不是单独的矢量，并且以这种方式使用它只会允许您使用其功能的有限部分。

ggplot(data = NULL, aes(x = mtcars$wt, y = mtcars$mpg)) +
  geom_point()

使用geom_point()，并将一个变量映射到x，将一个变量映射到y。我们将使用heightweight数据集。此数据集中有许多列，但在此示例中我们仅使用两列：

library(gcookbook) # 加载重量级数据集的gcookbook
library(dplyr)
library(ggplot2)
# 显示我们将在绘图中使用的两列的标题
heightweight %>%
  select(ageYear, heightIn)
ggplot(heightweight, aes(x = ageYear, y = heightIn)) +
  geom_point()

还可以使用shape美学来代替散点图，而不是点。默认实心圆的，常见替代方法是空心实心圆：

ggplot(