Samzhu

当Item在Spider中被收集之后，它将会被传递到Item Pipeline，一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理。每个item pipeline组件(有时称之为“Item Pipeline”)是实现了简单方法的Python类。他们接收到Item并通过它执行一些行为，同时也决定此Item是否继续通过pipeline，或是被丢弃而不再进行处理。以下是item pipeline的一些...

Item Loaders提供了一种便捷的方式填充抓取到的 :Items 。虽然Items可以使用自带的类字典形式API填充，但是Items Loaders提供了更便捷的API， 可以分析原始数据并对Item进行赋值。从另一方面来说， Items 提供保存抓取数据的 容器 ， 而 Item Loaders提供的是 填充 容器的机制。Item Loaders提供的是一种灵活，高效的机制，可以更...

scrapy中的选择器主要有使用XPath、CSS查询。XPath CSS 说明 response.xpath('//title/text()') response.css('title::text') 提取真实的原文数据 response.xpath('//base/@href') response.css('base::...

Spider类定义了如何爬取某个(或某些)网站。包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item)。 也就是说我们对网页的解析需要在Spider类中定义。Spider类的爬取方式：①spider中初始的request是通过调用 start_requests() 来获取的。 start_requests() 读取 start_urls 中的URL， 并...

Item对象是种简单的容器，保存了爬取到得数据1.打开并修改items.py文件，新建了两个属性 name、url分别存储电影名和对应的相对地址# -*- coding: utf-8 -*-# Define here the models for your scraped items## See documentation in:# https://doc.scrapy...

开头先附上scrapy框架学习的视频传送门：2018年最新Python3.6网络爬虫实战再附上：Scrapy中文手册与Scrapy英文文档1.在项目文件夹下创建一个新的scrapy项目，名为‘samzhu’scrapy startproject samzhu2.在项目文件夹下会出现如下文件 scrapy.cfg: 项目的配置文件 samz...

soup = BeautifulSoup(res.text,"lxml") 使用'html5lib'替代'lxml'解决问题

正巧最近在做一份问卷,心血来潮就码了这么一个东西,仅供玩乐,切勿滥用.目前只是一个简单的模型,具体的题型设置还需要自己去修改一下代码.安装好需要的Python的各个模块以及Chromedriver就OK了下面代码的题型对应的是我自己问卷的题目设置,所以,如果要使用,还要根据具体情况修改注:每填写完一份问卷最后把延时放久一些,太快问卷星会刷出验证码.验证码的识别以后还记得就来加上....

实现功能：对该网页上首页的推荐背景图进行下载到本地．代码如下：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup def pic(src,name):#对给定的url地址进行下载，命名为'name' f=open(name+'.jpg','wb') f.write(requests.get(src).content)newurl='http:/...

人民网财经频道或其他频道均可(更改网址模板可改变)经济频道网址：http://finance.people.com.cn/index1.html#fy01主要查找的信息为新闻的日期，来源及标题并储存为.xlsx效果如下：重点：需要将每个新闻的信息字典转化为json格式，并利用.append添加到列表中,最后利用.extend将序列添加到最终的列表list.append(object) 向列表中添加...

Dang!Dang!Dang!第一只爬虫顺利诞生，看得出有很多不足和繁琐的地方！实现功能：对给定人民网新闻页面进行标题，时间和来源的抓取，并找出该网页的推荐新闻．效果如图：该网址为：http://politics.people.com.cn/n1/2018/0101/c1001-29738654.html代码如下：import requestsfrom bs4 import BeautifulS...