gorm框架使用pgsql过程种的问题记录

本文介绍了在使用SQL时如何处理JSON数据和数组类型数据的方法,包括如何转换数据类型、如何进行过滤查询以及如何利用gorm框架进行JSON字段的查询等。同时也提到了在处理过程中可能遇到的一些常见错误及其解决办法。

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1. 存储json数据和数组类型的数据,需要使用,否则就会报类型或空指针的问题

pq.Int32Array datatypes.JSON 两种类型 pq.Int32Array转[]int32方式:[]int32.(object)

初始化一个pq.int32Array 可以写为:pq.Int32Array{int32(*resource.Id)}

json数组转datatypes.JSON可以使用如下方式:

2. 关于pqsql种数组和json对象的过滤

使用jsonb格式数据时,过滤条件可以使用“字段名称->>'key'=?” 

表中使用数组格式的数据类型时:

例如文本类型的数组,sql脚本种使用 TEXT[]

过滤条件为某个int在数组中,sql过滤条件可以写为: 过滤值 = ANY (字段值)

 3. qgsql通过数组过滤数组形式的字段,即查询出字段中任何一条存在数组中元素的数据,需要注意数据库类型如果是字符串,拼接规则用单引号,数据库的创建类型必须是TEXT ARRAY

 param.NodeId为[]int类型参数

4. 使用gorm框架用select字段查询json字段数据,通过scan封装struct对象时,需要在struct通过grom字段标注查询的时json数据

5. struct 转 datatypes.JSON

gasBytes, _ := json.Marshal(gasUncertaintyList)
uncertainty.GasUncertainty = datatypes.JSON(gasBytes)

7. gorm 查询数组元素出现报错:unsupported data type: &[],可能是由于数组元素没有指定查询类型

8.使用gorm进行多个联合主键的并集查询

通过使用数组将主键参数进行封装,使用in查询字段来构建sql 

使用 GORM 框架中,可以使用 Go 语言的协程(goroutine)来实现并发操作。下面是一个示例: ```go package main import ( "fmt" "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql" ) type User struct { ID int Name string } func main() { db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local") if err != nil { panic("failed to connect database") } defer db.Close() // 创建一个协程来执行查询操作 go func() { var user User db.First(&user, 1) fmt.Println(user) }() // 创建另一个协程来执行插入操作 go func() { newUser := User{Name: "Alice"} db.Create(&newUser) }() // 等待一段时间,以确保协程有足够的时间执行 time.Sleep(time.Second) // 查询所有用户 var users []User db.Find(&users) fmt.Println(users) } ``` 在上面的示例中,我们使用了两个协程来执行数据库操作。第一个协程执行了查询操作,第二个协程执行了插入操作。通过使用协程,我们可以并发地执行这些操作,提高程序的性能。 需要注意的是,在使用协程时,我们需要确保数据库连接是线程安全的。在上面的示例中,我们使用了 `defer db.Close()` 来关闭数据库连接,以确保资源的释放。另外,为了确保协程有足够的时间执行,我们使用了 `time.Sleep(time.Second)` 来进行等待。 当然,具体的实现方式可能因为业务需求的不同而有所差异,上述示例仅供参考。在实际使用中,你可以根据自己的需求来选择合适的并发方式。
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