64位浮点数_详解二进制浮点数

本文详细介绍了64位浮点数如何使用二进制科学计数法进行表示,重点讲解了符号位、指数位和小数位的存储规则。通过数学公式阐述了浮点数的计算方式,并讨论了特殊值如全零和全1的情况。同时指出,由于二进制限制,浮点数不能精确表示所有实数,最小相对误差约为2的负53次方。

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例1:
>>> 1.4 - 1.1
0.2999999999999998
为什么不是0.3?

例2:
4.0 + 1e+16 - 1e+16
>>> 4.0
没错。
5.0 + 1e+16 - 1e+16
>>> 4.0
为什么5变成了4?
4.0 + 1e+17 - 1e+17
>>> 0.0
为什么结果是0.0? 4去哪了?

相信大家都了解十进制的科学计数法,一个实数可以用以下形式来表示:

浮点数是用二进制的科学计数法来表示的,在计算机上是以二进制来进行存储的,单精度浮点数占用32位,双精度浮点数占用64位。以下都用64位双精度浮点数来解释。

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最高位是符号位(sign)0表示正数,1表示负数。接下来的11位储存的是的指数(exponent),最后是52位储存的是小数(fraction)。浮点数的值可以用下面这个式子算出,类似于十进制的科学计数法。

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