如果世界之光有颜色，那么一定是橙色

当第一次面对这个问题的时候，我想到应该是用位运算。计算机的基本电路可以实现所有基本运算。首先，加法应该如何运算？   1 2 3+ 7 8 9------------3+9 等于2进12+8 等于0进1 +上一位进的11+7等于8 +上一位进的1所以可以看出，加法本身是进位和本位的结合。确切的说，是当前位的本位，加上当前位前面一位的进位的和。或者说,是所有进位进位左...

int Partion(int A[], int low, int high){ int pivot = A[low]; // 第一个元素设为pivot值 while(low < high) { while(low < high && A[high] >= pivot) { --hi...

/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */class Solution {public: void ...

若以地球为例，假设地球是真空中的球形鸡。以赤道面作为xy平面，其中赤道面与本初子午线的交点设为x正半轴的方向。y的正方向为从北方观察x轴顺时针旋转90°z为指向北极点的方向。记纬度为α，记北方纬度为正方向记经度为β，x正向y正旋转为正方向 建系如图。  那么，z = sinα*R R为地球半径，下同 由上图可知，球体上任意一点在xy平面上的投影长...

转载自 https://blog.youkuaiyun.com/ccnt_2012/article/details/81837154 五次及以上多项式方程没有根式解（就是没有像二次方程那样的万能公式），这个是被伽罗瓦用群论做出的最著名的结论。但是，没有王屠夫难道非得吃带毛猪？工作生活中还是有诸多求解高次方程的真实需求（...

神经网络训练细节系列笔记：神经网络训练细节（激活函数）神经网络训练细节（数据预处理、权重初始化）神经网络训练细节（Batch Normalization）神经网络训练细节（训练过程，超参数优化）通过学习，我们知道，因为训练神经网络有个过程: &amp;lt;1&amp;gt;Sample 获得一批数据； &amp;lt;2&amp;gt;Forward 通过计算图...

http://oj.leetcode.com/problems/two-sum/Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would have exactly o...

二分之一如果数组中保证有一个元素数目超过一半，那么对其进行计数，遍历到一个该元素则count++，否则--，那么最后遍历完成之后这个元素的count必然是正数。现在问题在于，如何找这个计数的元素。其实上面我们已经知道了，在遍历结束以后count必然大于零。所以我们可以在遍历的过程当中进行更改，如果count&lt;0则直接把元素更换为当前的元素。遍历结束以后被统计的元素就是我们想要的，超过...

中心化中心化就是零均值化，对于每一个元素减去本图像的平均值即可。E（X-E（X））=0这样做的意义在于，对于某些激活函数，比如sigmoid，relu，tanh而言，激活函数单调递增，其任意一点导数均大于零。而f关于wi的偏导数为xi，如果xi均为正数（或者负数），那么其正负等同于xi的正负，也就是必然是正数（或者零）。那么如果想要使得loss函数减小，朝着的方向运...