python数据分析实验报告_使用 Python 3 进行气象数据分析

项目简介 ：本实验将对意大利北部沿海地区的气象数据进行分析与可视化。我们在实验过程中先会运用 Python 中 matplotlib 库的对数据进行图表化处理，最终在图表分析的支持下得出我们的结论。

解决“海洋对一个地区的气候有何影响”的问题。

待检验的假设 ：靠海对气候的影响。

选作样本的城市列表如下：

Ferrara（费拉拉）

Torino（都灵）

Mantova（曼托瓦）

Milano（米兰）

Ravenna（拉文纳）

Asti（阿斯蒂）

Bologna（博洛尼亚）

Piacenza（皮亚琴察）

Cesena（切塞纳）

Faenza（法恩莎）

查看10个城市的天气数据文件：

!apt-get install tree

!tree WeatherData/

导入所需的包：

import numpy as np

import pandas as pd

import datetime

读取数据：

df_ferrara = pd.read_csv('WeatherData/ferrara_270615.csv')

df_milano = pd.read_csv('WeatherData/milano_270615.csv')

df_mantova = pd.read_csv('WeatherData/mantova_270615.csv')

df_ravenna = pd.read_csv('WeatherData/ravenna_270615.csv')

df_torino = pd.read_csv('WeatherData/torino_270615.csv')

df_asti = pd.read_csv('WeatherData/asti_270615.csv')

df_bologna = pd.read_csv('WeatherData/bologna_270615.csv')

df_piacenza = pd.read_csv('WeatherData/piacenza_270615.csv')

df_cesena = pd.read_csv('WeatherData/cesena_270615.csv')

df_faenza = pd.read_csv('WeatherData/faenza_270615.csv')

导入必要的库：

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.dates as mdates

from dateutil import parser

**温度数据分析 **

分析几个不同城市的气温趋势：

# 读取温度和日期数据

y1 = df_ravenna['temp']

x1 = df_ravenna['day']

y2 = df_faenza['temp']

x2 = df_faenza['day']

y3 = df_cesena['temp']

x3 = df_cesena['day']

y4 = df_milano['temp']

x4 = df_milano['day']

y5 = df_asti['temp']

x5 = df_asti['day']

y6 = df_torino['temp']

x6 = df_tor