python红楼梦人物词频统计_用Python绘制红楼梦词云图，竟然发现了这个！

原标题：用Python绘制红楼梦词云图，竟然发现了这个！

Python在数据分析中越来越受欢迎，已经达到了统计学家对R的喜爱程度，Python的拥护者们当然不会落后于R，开发了一个个好玩的数据分析工具，下面我们来看看如何使用Python，来读红楼梦，绘制小说中的词云。

首先当然要导入我们需要用到的包，下面import进来的包，都是我们将在接下来的程序中使用到的包，如果大家还没有安装它们，那么尽快安装它们吧。

import jieba

import numpy

import codecs

import pandas

import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud

接着，要分析词频，就要读取我们的《红楼梦》的文本数据，读取文本，我建议使用codecs包，它可以先通过设置文件的编码，对文件进行读入，这样子就不用边读遍转码了，非常实用。

file = codecs.open("D:\\红楼梦.txt", 'r', 'utf-8')

content = file.read()

file.close()

然后，我们就来分词了，中文分词，当然要用大名鼎鼎的jieba包，下面就是分词的方法。

这里我们需要注意两点：

1、为了提高分词的准确度，我们最好寻找我们分词的词库，这里我下载到了红楼梦的分词库，加载如jieba中，然后再进行分词。

2、对于小说中，一个字的词，基本上算是无用的词，或者说是标点符号，因此这里我直接抛弃了。

jieba.load_userdict('D:\\红楼梦词库.txt');

segments = []

segs = jieba.cut(content)

for seg in segs:

if len(seg)>1:

segme