目标跟踪
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ZerinHwang03
在日出前出发，一路观察影长的变化
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Target Tracking－TLD分析
TLD简介对于视频追踪来说，常用的方法有两种，一是使用追踪器根据物体在上一帧的位置预测它在下一帧的位置，但这样会积累误差，而且一旦物体在图像中消失，追踪器就会永久失效，即使物体再出现也无法完成追踪；另一种方法是使用检测器，对每一帧单独处理检测物体的位置，但这又需要提前对检测器离线训练，只能用来追踪事先已知的物体。TLD是对视频中未知物体的长时间跟踪的算法。“未知物体”指的是任意的物体，在开...原创 2019-03-03 22:51:45 · 399 阅读 · 0 评论 -
Target Tracking－TLD(Tracking-Learning-Detection)原理分析
原文：http://johnhany.net/2014/05/tld-the-theory/Tracking-Learning-Detection（TLD）是Zdenek Kalal提出的一种对视频中单个物体长时间跟踪的算法。我主要会根据他在2010年发表的论文《Tracking-Learning-Detection》来分析TLD算法的原理。该项目的首页中有几段视频展示了TLD实时跟踪的效果...转载 2019-03-03 15:42:47 · 252 阅读 · 0 评论 -
Target Tracking－MeanShift算法实现流程分析
看了一些博文，但是没有找到能把如何在代码上使用MeanShift实现目标跟踪解析得比较清晰的文章。所以打算根据自己的理解写一篇。MeanShift算法原理略，可以自行参考其他博文MeanShift算法实现目标跟踪流程初始第一帧－>选定目标模版，即要跟踪的对象－>计算该目标区域的直方图，得到hist1；同时得到该目标区域中心位置的坐标 f1第二帧（注意）此时第...原创 2019-03-02 15:38:28 · 374 阅读 · 0 评论