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宝宝情绪管理小妙招
本文分享了一个关于宝宝情绪管理的小故事,通过绘本《脸,脸,各种各样的脸》帮助宝宝认识不同情绪的表达方式,进而学会情绪自我认知。家长也可以通过与孩子一起玩表情游戏来加深对彼此情绪的理解。

  - 来自宝宝的情绪小故事 -

  天气转凉了,妈妈带宝宝来上学

  出发前,准备给他穿上外套

  突然,宝宝开始拒绝

  无论妈妈怎么说服,TA都不接受

  更是出现了情绪的反抗:哭闹

  眼看上学要晚了,爸爸已经等在楼下了

  妈妈对宝宝“不可理喻”的行为生气了

  类似这样的情况

  是不是经常会出现呢?

  宝宝情绪不稳定,到底该怎么办呢?

  宝宝的情绪表达与成人完全不一样

  多半会通过行为来更直接地传达

  会大哭大叫,扔东西,发脾气……

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  F+的宝宝们正在阅读绘本《脸,脸,各种各样的脸》

  -F+托育之情绪解码–

  如何认知自己的情绪呢?

  F+宝宝是这样开始的——

  《脸,脸,各种各样的脸》要认识不同的情绪,

  我们先从表情开始

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  这些宝宝的“语言”

  帮助他们建立了自己和自己的关系

  进入了自己的内心世界

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  开心的脸

  笑眯眯的脸和睡觉的脸

  哭的脸

  表情是传达情绪的第一步

  透过不同的表情认识不同的情绪

  宝宝“哈哈大笑”是开心,

  是快乐宝宝“哭了”是伤心,是委屈

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  小宝贝们画的脸——开心的脸、不开心的脸、生气的脸

  情绪没有对错

  宝宝开心快乐或是愤怒悲伤

  都有存在的理由

  生活中,我们都需要用表情来表达自己当下的情绪,

  也需要知道别人的表情传达了什么情绪。

  爸爸妈妈在家可以试着用镜子和宝宝玩一玩不同的表情,

  说一说开心的表情,伤心的表情吧。

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### Ragflow Trio Nursery MAX_RETRIES_EXCEEDED 速率限制错误解决方案 Ragflow 中的 `MAX_RETRIES_EXCEEDED` 错误通常与 Trio nursery 的速率限制相关,当请求频率超过目标服务允许的速率时会触发 HTTP 状态码 429(Too Many Requests)。以下是一些可能的解决方法: #### 1. 调整速率限制参数 可以通过修改 Trio 或 Ragflow 的配置来降低请求频率。例如,增加请求之间的延迟时间或减少并发请求数量可以有效避免触发速率限制[^1]。 ```python import trio async def make_request(client, url): try: response = await client.get(url) response.raise_for_status() return response.json() except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") return None async def main(urls): async with trio.open_nursery() as nursery: for url in urls: nursery.start_soon(make_request, client, url) # 减少同时运行的任务数以降低速率 urls = [...] # 假设这是你的 URL 列表 trio.run(main, urls) ``` #### 2. 实现指数退避重试机制 为了更优雅地处理速率限制错误,可以实现一个指数退避算法(Exponential Backoff)。该算法会在每次失败后逐渐增加等待时间,从而降低触发速率限制的可能性[^2]。 ```python import random import trio async def exponential_backoff_retry(client, url, max_retries=5): retry_count = 0 while retry_count < max_retries: try: response = await client.get(url) response.raise_for_status() return response.json() except Exception as e: if response.status_code == 429: wait_time = (2 ** retry_count) + random.uniform(0, 0.5) print(f"Rate limit exceeded. Retrying in {wait_time:.2f} seconds...") await trio.sleep(wait_time) retry_count += 1 else: raise e raise Exception("Max retries exceeded") async def main(urls): async with trio.open_nursery() as nursery: for url in urls: nursery.start_soon(exponential_backoff_retry, client, url) trio.run(main, urls) ``` #### 3. 使用缓存减少重复请求 如果某些请求的结果在短时间内不会发生变化,可以考虑使用缓存机制来存储这些结果,从而减少对远程服务的请求次数[^3]。 ```python from functools import lru_cache import trio @lru_cache(maxsize=128) async def cached_request(client, url): return await make_request(client, url) async def main(urls): async with trio.open_nursery() as nursery: for url in urls: nursery.start_soon(cached_request, client, url) trio.run(main, urls) ``` #### 4. 检查 API 密钥权限 确保使用的 API 密钥具有足够的权限和配额。如果密钥的速率限制较低,可以尝试申请更高的配额或更换为具有更高限制的密钥[^4]。 ---
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