pyecharts x轴字体大小调整_可视化入门 | pyecharts全局配置项详解

OLDER BROTHER

 大家好，我是你们的机房老哥！ 

计算机绘图是老哥很早就关注的领域，在老哥的设计师朋友们的强烈要求下，打算出几期可视化专题，详细讲讲python绘图那些事。

python可以绘制什么样的图呢？

桑基图

网络图

日光图

地理可视化

雷达图

饼状图

折线图

python的绘图库很多，底层库matplotlib、封装的高级API库Seaborn、bokeh、地理信息可视化basemap、cartopy等。

今天老哥使用的是基于百度开源数据可视化Echarts的pyecharts库。

http://pyecharts.org/#/zh-cn/?id=pyecharts

pyecharts的配色好看，图表类型丰富，交互性强，优雅而简洁，相比于matplotlib更易入门。

第一节

快速开始

安装pyecharts

绘制示例图表

安装pyecharts

pip install pyecharts

可以使用清华镜像提高下载速度

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts

绘制示例图表

from pyecharts.charts import Barbar = Bar()bar.add_xaxis(["美国折耳猫", "虎斑猫", "绅士猫", "波斯猫", "加菲猫", "老鼠"])bar.add_yaxis("宠物店A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.add_yaxis("宠物店B", [10, 25, 36, 10, 60, 20])bar.render()

▲柱状图

从pyecharts.charts中调用Bar柱状图。

定义变量bar=Bar()。

bar.add_xaxis()

添加x轴坐标，括号中加入列表。

bar.add_yaxis()

添加y轴坐标，第一个元素是类别，第二个列表是数值。例如我们想对比宠物店A和B的数值，只需写两个bar.add_yaxis()即可。

bar.render()

默认在当前目录生成render.html文件。也可以传入路径参数，如

bar.render("mycharts.html")

这样，我们就绘制出了一个最简单的柱状图了。

第二节

配置全局项

为什么要设置全局项

如何看懂官方文档

标题配置

图例配置

视觉映射配置

提示框配置

坐标轴配置

初始化配置

动画配置项

工具箱配置

为什么要设置全局项

在快速开始中，老哥用6行代码绘制了简单的柱状图。

但是观察可发现，该图没有图例、工具栏、标题。

▲配置全局项

通过配置全局项，可以更好的设置个性化图表，为图表注入你的灵魂。

如何看懂官方文档

▲官方指南

本例中，命令继承自LegendOpts类，所以使用opts.LegendOpts()调用。参数配置，以type_举例：

type_: Optional[str] = None,

type_是参数名称，冒号后的Optional[str]代表数据类型，等号后代表传入的默认参数。调用全局配置项代码示例：

from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as optsbar = Bar()bar.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)

首先从pyecharts导入options，并缩写为opts。

bar.set_global_opts()

调用全局项函数。

opts.LegendOpts(is_show=False)

设置图例项。

set