canoco5主成分分析步骤_【数据分析】特征处理-主成分分析

参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/xyilu/article/details/9569063

特征工程参考文章：

https://www.cnblogs.com/infaraway/p/8645133.html​www.cnblogs.com

主成分分析流程

主成分分析包含以下流程：

1、原始数据标准化。

2、计算标准化变量间的相关系数矩阵。

3、计算相关系数矩阵的特征值和特征向量。

4、计算主成分变量值。

5、统计结果分析，提取所需的主成分。

实例代码:

data Practice.PCA_Demo;

input num var1 var2 var3 var4;

cards;

1 21 10.7 99.7 9.5

2 9.5 17.9 139.6 18.7

3 21.2 8.4 90 6.8

4 12 22.7 42.5 24.1

5 6.8 21.2 55.2 22.4

6 8.2 22.4 55.6 22.6

7 3.6 29.2 68.3 26.7

8 19.5 15.2 18.8 17.4

9 24.8 5.4 43.7 2.9

10 8.4 18.6 146.2 19.7

11 28.9 4.4 4.9 1.1

12 19.5 15.1 10.2 18.5

13 28.3 4.7 13.3 1.8

14 24.7 12.1 116.8 12.6

15 12.8 23.6 90 23.7

16 23.1 6.8 100.1 3.7

17 15.1 13.7 100.9 14.2