python做时间序列分析如何把日期格式化_python-在pandas / matplotlib中格式化时间序列x轴...

我想显示每个月的缩写,以及每年的缩写.

我很近我目前遇到的问题是年份不正确.我发现这是numpy.datetime64(datetime索引采用这种格式)和python datetime(在1970年时代)之间存在的问题.图表上显示的两年应为2017年和2018年,但它们分别为48和49.

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.dates import MonthLocator, WeekdayLocator, DateFormatter, YearLocator

indx = pd.date_range('2017-04-01', '2019-01-01')

s = pd.Series(np.random.randn(len(indx)), index=indx)

df = pd.DataFrame(s)

ax = df.plot()

months = MonthLocator(range(1, 13), bymonthday=1, interval=1)

monthsFmt = DateFormatter("%b")

years = YearLocator(1, month=4, day=1)

yrsFmt = DateFormatter("

%y")

ax.xaxis.set_major_locator(years)

ax.xaxis.set_major_formatter(yrsFmt)

ax.xaxis.set_minor_locator(months)

ax.xaxis.set_minor_formatter(monthsFmt)

plt.show()

如何在这里显示正确的年份？