java里上下文对象,java-在百里香模板中的Web上下文对象上发出...

在Thymeleaf3.0.3模板和SpringBoot1.5.1的结合使用中,遇到尝试调用#request和#response方法时抛出SpelEvaluationException错误。问题出现在试图在空上下文对象上执行方法。已提供了一个Controller和模板代码示例,但无论何处尝试调用这些方法都会失败。目前尚不清楚解决方案。

我试图在thymeleaf 3.0.3和Spring Boot 1.5.1的模板中调用Web上下文对象上的方法,例如#request和#response.

我不断收到这样的错误:

org.springframework.expression.spel.SpelEvaluationException:EL1011E:方法调用:尝试在空上下文对象上调用方法method(java.lang.String)

这是一个控制器:

@Controller

public class Controller {

@RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/endpoint", produces = "text/html")

public String customerServiceSignin(Model uiModel, HttpServletRequest request) {

uiModel.addAttribute("attr1", true); // show proper header

uiModel.addAttribute("attr2", false);

return "template";

}

和一个模板:

User:
Password:

这是一个示例,但是在任何尝试执行此操作的地方都会出现这些错误.我有没有想念的东西吗?

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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