基于人工神经网络的识别C语言,一种基于特征人工神经网络数字识别系统模型.PDF...

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2004 12 J ournal of N anjing Inst it ut e of M et eoro logy Dec. 2004

: 1000-2022( 2004 06-0828-0 8

金　健, 　林宗桂, 　金　龙

( , 530022

: 在进行神经网络方法的数字图像识别研究时, 针对数字图像的复杂性、神经

网络输入数据量巨大 学习收敛速度慢的情况, 提出了基于特征的神经网络数字识

别方法。设计提取了13 个结构特征以组成一个13 维的超空间, 对13 维的超平面空间

的整 个识别过程采用了神经网络聚类方法( 其中聚类数为10 , 并利用数学软件

M AT L A B 强大的矩阵运算能力 C 语言高效的代码实现了数字识别系统模型。实

验结果表明, 在特征差异不十分明显的情况下, 识别时间 识别率仍令人满意。

: 人工神经网络; 数字识别; 结构特征; 聚类

: T P 391. 41: A

1943 . . . .

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: 2003-02-2 1; : 2003-06-28

: ( 4007502 1

: ( 1979- , , , , .

6 : 829

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