集群系统服务器需求评估,集群服务器审计系统的研究与实现

摘要:

计算机审计系统的体系结构分为产生层,管理层,视图层和应用层四层,审计分析的设计目标是提供一套操作审计数据的工具,以扩展审计分析的可用性.审计分析的模型分为基于unix的模型和一般化模型.在对安全审计追踪分析问题做出描述的基础上,将遗传算法引入到审计追踪分析领域.简易审计追踪分析中遗传算法的使用可提高审计分析的效率.审计可视化技术包括图技术,时序上审计事件的重演,超文本组织和分片可视化技术,相应给出四种原型审计例览工具:帧产生器,影片制作器,超文本产生器和聚焦审计测览器.这些工具以审计日志作为输入,并产生这些日志的可视化视图.分布式审计追踪分析工具是一个全局的,强大的并且有效的分析顺序文件和审计追踪的工具,它分为主机级和网络级两种不同级别上的分析.本地分析指分析任何与被监测主机相联系的审计追踪.从各个节点过滤的审计记录在中心主机上通讯,中心主机执行全局分析.本地结构中的进程包括审计数据的产生,控制它们的粒度级,将审计数据转化为NADF格式,分析审计记录,最后将过滤的序列传送到中心评估器.在网络级上,系统由一台运行主评估器的中心机和一台或多台运行从评估器的从机组成.中心机用于全局分析,分析本地过滤产生的审计记录流.中心分析结果是网络安全状态报告,报警信息和统计信息.另外,中心机还运行一个控制台进程,它给分布式监测系统提供一个交互式命令界面.

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内容概要:本文档主要介绍了Intel Edge Peak (EP) 解决方案,涵盖从零到边缘高峰的软件配置和服务管理。EP解决方案旨在简化客户的入门门槛,提供一系列工具和服务,包括Edge Software Provisioner (ESP),用于构建和缓存操作系统镜像和软件栈;Device Management System (DMS),用于远程集群或本地集群管理;以及Autonomous Clustering for the Edge (ACE),用于自动化边缘集群的创建和管理。文档详细描述了从软件发布、设备制造、运输、安装到最终设备激活的全过程,并强调了在不同应用场景(如公共设施、工业厂房、海上油井和移动医院)下的具体部署步骤和技术细节。此外,文档还探讨了安全设备注册(FDO)、集群管理、密钥轮换和备份等关键操作。 适合人群:具备一定IT基础设施和边缘计算基础知识的技术人员,特别是负责边缘设备部署和管理的系统集成商和运维人员。 使用场景及目标:①帮助系统集成商和客户简化边缘设备的初始配置和后续管理;②确保设备在不同网络环境下的安全启动和注册;③支持大规模边缘设备的自动化集群管理和应用程序编排;④提供详细的密钥管理和集群维护指南,确保系统的长期稳定运行。 其他说明:本文档是详细描述了Edge Peak技术及其应用案例。文档不仅提供了技术实现的指导,还涵盖了策略配置、安全性和扩展性的考虑,帮助用户全面理解和实施Intel的边缘计算解决方案。
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