python读取json并列_python解析多层json操作示例

本文实例讲述了python解析多层json操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

原始文件内容：

{

"MaskPolygonItem": {

"0": {

"BoundingBox": "354.105 221.957 379.764 96.2241",

"label": "Number",

"labelNum": 0,

"polygon": "3,6"

}

},

"channels": 3,

"height": 1080,

"width": 1920

}

修改并保存代码

#coding=utf-8

import os

import json

#获取目标文件夹的路径

filedir = r'J:\NumberData\mrcnnHik\test'

#获取文件夹中的文件名称列表

filenames=os.listdir(filedir)

#遍历文件名

for filename in filenames:

filepath = filedir+'/'+filename

# print(filepath)

after = []

# 打开文件取出数据并修改，然后存入变量

with open(filepath, 'r') as f:

data = json.load(f)

mask=data["MaskPolygonItem"]

for zidian in mask:

print(type(zidian))

mask[zidian]["polygon"] = '354 221,355 310,729 318,733 236'

after = data

# 打开文件并覆盖写入修改后内容

with open(filepath, 'w') as f:

#结构化输出

data = json.dump(after, f,sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

修改之后内容(仅修改了polygon)

{

"MaskPolygonItem": {

"0": {

"BoundingBox": "354.105 221.957 379.764 96.2241",

"label": "Number",

"labelNum": 0,

"polygon": "354 221,355 310,729 318,733 236"

}

},

"channels": 3,

"height": 1080,

"width": 1920

}

PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具：http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具：http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具：

http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

本文标题: python解析多层json操作示例

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/296144.html