ggplot柱状图纵向显示_Python数据可视化：如何创建柱状图

一图胜千言，使用Python的matplotlib库，可以快速创建高质量的图形。

我们团队推出一个新的系列教程：Python数据可视化，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib, seaborn, plotly等工具实现可视化。

本文的主题是如何用Matplotlib创建柱状图。

import 

1. 基础柱状图

柱状图(bar chart): 用长方形(柱子)的长度表示数值的统计图表，又称为条形图。柱状图常用来对比两个以上的数值，适用于较小的数据集。

Matplotlib创建柱状图的接口：bar(x, height, width, bottom, align, color)

• x: 柱子的x轴坐标
• height: 柱子高度，y轴坐标
• width: 柱子宽度，默认0.8
• bottom: 柱子底部的y轴坐标，默认为0
• align: 柱子与x轴坐标的对齐方式，默认'center'
• color: 柱子颜色
• orientation: 柱子方向，'horizontal' or 'vertical'

bar()默认创建垂直柱状图，barh()可创建水平柱状图，原理基本一致。

# 虚拟数据

2. 调整样式

Matplotlib创建图表的优势在于，用户可以定制每一个细节，接下来调整柱状图的样式，包括改变柱子的宽度，对齐方式和颜色，以及如何把数值添加到图表中。

x 

3. 堆积柱状图

有时候想在同一根柱子上显示两个不同的数值，即所谓堆积柱状图(stacked bar chart)。

假设一个场景，有6家门店，每家门店都销售三种产品，用堆积柱状图显示每家门店三种产品的销量。

shops 

4. 分组柱状图

分组柱状图的原理跟堆积柱状图类似，但柱子不再是堆叠在一起，而是在相同的X轴标签上分成几根更窄的柱子，这些柱子都属于同一个组。

沿用上面的案例。

shops 

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