pycharm编译环境配置——完美解决终端可以调用库,但pycharm却无法调用库的问题

本文详细介绍了在PyCharm中正确配置编译器的步骤,包括查找系统编译器位置、在PyCharm中添加及选择正确的编译环境,确保Python项目顺利运行。

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    花了许久来解决这个问题,网上有很多说是设置file-setting下的project interpreter,再添加编译器,只能说这种方法可能可以解决问题,前提是其他地方不会遇到问题。为了完美解决相关问题,我们理一理过程。

  1. 查找编译器位置

      一个系统可能有很多编译器,比如可以装python2.7同时可以装python3.6,甚至python2.7也不止一个。那么首先明确终端的编译器在哪个路径。详细操作如下,在终端用python查找终端编译器所在位置。那么我们在pycharm中只需要调用终端编译器就行了(因为这个编译器关联的库是我们需要调用的)。终端命令如下,可以看到编译器位置在/home/gjn/anaconda2/bin/python

2. pycharm中添加编译器

    pycharm的File | Settings | Project| Project Interpreter,如下点击add。

     在existing environment下选择步骤一的路径,注意选的是区分python 和python-config,路径是前者,另外路径中是python 还是python2.7 或者其他名称也要注意,要按照步骤一的路径来。

     添加后,不要着急运行,一般运行按钮灰色,细心观察pycharm底部会有进度条,我理解是编译器环境关联的过程,会比较慢,这个时候运行并不会清除上次运行的错误结果,可能会让我们以为又没成功,然而事实是编译器还没完全关联上,要耐心等待。

3. pycharm中选择编译环境

     很多人到这里就ok了。如果仍然编译出错,那么就是环境虽然添加成功,pycharm并没有实际用这个编译器。

     观察上面的错误结果,红色部分中路径为/home/gjn/anaconda2/env2/gjn_1/bin/python2,这并不是我们期待的编译器。

     我们选择右上角的edit configurations,python interpreter中编译器并不是步骤二中添加的编译器,这个时候我们只要选择我们步骤二中添加的编译器即可。

     最后成功运行

### 如何在 PyCharm配置编译环境 #### 配置 Python 解释器 为了使 PyCharm 能够识别并使用特定的 Python 版本,在 PyCharm 中需指定 Python 解释器的位置。通过选择 `File` -> `Settings` -> `Project: your_project_name` -> `Python Interpreter` 可进入解释器设置页面[^1]。 对于需要特殊支持的情况,比如 PyQt5 的 GUI 开发,则建议先创建一个专门针对此项目的虚拟环境来隔离依赖关系。可以利用 Conda 工具创建名为 `pyqt_5` 的 Python 3.8 版本虚拟环境,并激活该环境后安装必要的包如 PyQt5 和其工具集: ```bash conda create -n pyqt_5 python=3.8 conda activate pyqt_5 pip install pyqt5 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip install pyqt5-tools -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` 接着回到 PyCharm 内部完成对该新创建虚拟环境的引入操作以便后续项目能够正常调用这些资源[^2]。 #### 添加脚本路径 当遇到 `.py` 文件无法被直接执行的问题时,通常是因为还没有指明要运行的具体文件所在目录。此时应该确认已正确设置了工作区内的源码根目录以及待调试或测试的目标模块地址。这一步骤同样是在上述提到的 `Python Interpreter` 设置项里完成,确保选择了合适的解释器并且关联到了当前工程下的某个具体的 Python 文件作为入口点[^3]。 如果目标是让 PyCharm 支持 Maya 插件开发的话,则还需要额外注意两者间 Python 版本的一致性问题。由于某些版本的 Maya 默认采用的是较旧版的 Python(例如 Python 2.7),因此可能还需单独获取对应版本的 Maya Developer Kit 来满足兼容性的需求[^4]。
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