python logging打印终端_python standard package：logging

最新推荐文章于 2025-07-16 08:50:08 发布

最新推荐文章于 2025-07-16 08:50:08 发布 · 67 阅读

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#python logging打印终端

本文介绍了Python标准库logging的两种使用方法：一种为快速上手的简单方式，另一种为更具Pythonic风格的高级用法。通过实例展示了如何用logging替代print进行程序调试。

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写程序的时候，免不了要debug，对于初学者来说，通常使用最多的方法就是print出来（print('hello world!'))，对于少量程序来说这个方法还比较好，直接把关键位置处的variable value打印出来就好。但是对于行数较多的程序来说就比较冗余，并且print还会影响计算效率。

之前有接触过python standard package中的logging，它本身的程序比较小，很容易上手，一般的书籍中会有一点介绍。三五行的程序很快就能应用到实际中，代替print。

下面简单的贴两段代码，能够实现调试的基本功能，至于更加详细的参数，python的help，网络上，知乎上有很多大佬都有介绍。

通常的使用方法

import

通常书上，或者python的help中给的例子基本上是这种格式。这种方法使用比较方便，能够满足很多情形的使用。

但是从python的角度来说，将一些内部实现的过程包装成函数，外部直接调用，这个语句并不pythonic。

下面给出pythonic语句

2. pythonic语句

import logging
# 导入logging 模块
log_1   = logging.Logger(name = 'log_1')
# logger object
handler = logging.StreamHandler()
# handler object
fmt     = logging.Formatter(fmt='{lineno}  {message}', style='{')
# formatter object
# - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
handler.setFormatter(fmt)
log_1.addHandler(handler)
# - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
log_1.debug('debug_1')
log_1.info('info_1')
log_1.warning('warning_1')

output:
13  debug_1
14  info_1
15  warning_1

以上简单的介绍了，两种使用logging进行调试的方法，第一种方法使用起来简单，按照最后定义的函数使用即可，一分钟即可上手；第二种方式需要对创建过程和具体的参数有一定的了解，第二种方法，还有一些别的参数能够设置，但是将那些参数去掉之后，还能够达到上述的效果，因此就写了最简单的几行了。

p.s.不知道书写格式和最终的显示格式是否一样。书写格式虽然不是特别美观，作为基本的笔记还能接受，如果确实显示出来太丑了，后面就找个比较好的文本编辑工具。

2020-07-03 19:07:25