查看服务器任务运行节点,使用PBS命令在服务器集群运行软件

本文介绍了如何启动并管理PBS服务,包括启动服务器和客户端,基本操作如查看任务状态、提交和删除作业。此外,还详细讲解了PBS脚本规则,包括参数设置和作业脚本编写。

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一.启动pbs服务

1.       启动pbs服务端(主节点即为服务端)

/etc/init.d/pbs_server start

2.       启动客户端(主节点和其他节点都可以计算,因此都可以打开)

/etc/init.d/pbs_mom start

(注意:除start外,还可以status, restart, stop)

3.       打开所有借点调度器

/etc/init.d/maui.d start

二.基本操纵(常用命令)

1.       检查当前服务器各借点任务状态

pbsnodes –a

(会显示所有节点的状态,state=free的节点表示可用)

2.       提交作业

qsub script.pbs

3.       检查已提交作业状态

qstat –f tasked

4.       删除已提交的作业

qdel [-W 间隔时间] tasked (-W 表示间隔多少时间之后删除)

三.PBS脚本规则

1.       注释以“#”开头

2.       PBS运行参数以 “#PBS”开头,每个参数一行且每行都必须加”#PBS”

3.       可以通过“-C” 修改运行参数的开头,否则默认为“#PBS”(?是否应该在执行的时候输入该参数?)

4.       完成运行参数编写之后,在后面可以继续以bash命令书写作业脚本。

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图来自网络,与博文内容无直接关系

### 如何解决集群服务器中 `nvidia-smi` 命令未找到问题 在集群环境中,当尝试通过命令行执行 `nvidia-smi` 并遇到错误提示 `bash: nvidia-smi: command not found` 时,通常有以下几个可能的原因以及对应的解决方案。 #### 1. **缺少 NVIDIA 驱动程序** 如果系统尚未安装 NVIDIA 显卡驱动程序,则会无法识别 `nvidia-smi` 命令。可以通过手动安装适合版本的 NVIDIA 驱动来解决问题。例如,对于特定版本号为 450 的驱动: ```bash chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-450.57.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-450.57.run ``` 上述操作能够确保驱动被正确加载并使 `nvidia-smi` 工具可用[^2]。 #### 2. **环境变量配置缺失** 即使已成功安装 NVIDIA 驱动程序,但如果 `$PATH` 环境变量中不包含指向 `nvidia-smi` 执行文件的位置,也会引发此错误。此时需确认 `/usr/bin/nvidia-smi` 是否存在,并将其目录加入 PATH 中。可通过以下方式验证和修复: ```bash which nvidia-smi echo $PATH export PATH=$PATH:/usr/bin/ ``` 以上方法可帮助定位工具是否存在以及调整路径设置以支持全局调用[^1]。 #### 3. **无 GPU 资源分配给当前作业** 在某些高性能计算(HPC)集群里,仅登录节点并不意味着可以直接访问任何物理设备资源(包括GPUs)。因此即便所有软件层面都正常工作,在没有向调度器请求具体数量及类型GPU之前仍会出现此类警告消息。要克服这一点,应该按照所使用的工作流管理系统(Slurm,PBS,Torque等),提交带有适当参数的任务脚本以便获得必要的硬件支持后再试运行该查询语句。 #### 示例 Slurm 提交脚本: ```bash #!/bin/bash #SBATCH --partition=gpu #SBATCH --gres=gpu:1 #SBATCH --time=00:10:00 module load cuda/11.0 nvidia-smi ``` 这样做的好处在于明确了所需的资源配置,从而避免因权限不足而导致的功能失效状况发生。 --- ### 总结 综上所述,针对不同场景下的原因采取相应措施即可有效处理 “nvidia-smi: command not found” 错误现象。无论是重新部署基础依赖还是优化现有流程设计都能显著提升工作效率与稳定性。
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