noip2013货车运输(重构树+LCA)

针对货车运输问题,本文介绍了一种算法,通过构建最大生成树并优化查询过程,解决货车在给定城市网络中寻找最大载重路径的问题。算法考虑了城市间的双向道路及其限重,确保货车能在不超过限重的情况下,找到从起点到终点的最大载重。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

【问题描述】
 A 国有 n 座城市,编号从 1 到 n,城市之间有 m 条双向道路。每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重。现在有 q 辆货车在运输货物,司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下,最多能运多重的货物。
【输入文件】
 

第一行有两个用一个空格隔开的整数 n,m,表示 A 国有 n 座城市和 m 条道路。

接下来 m 行每行 3 个整数 x、y、z,每两个整数之间用一个空格隔开,表示从 x 号城市到 y 号城市有一条限重为 z 的道路。注意:x 不等于 y,两座城市之间可能有多条道路。

接下来一行有一个整数 q,表示有 q 辆货车需要运货。

接下来 q 行,每行两个整数 x、y,之间用一个空格隔开,表示一辆货车需要从 x 城市运输货物到 y 城市,注意:x 不等于 y。


【输出文件】

输出共有 q 行,每行一个整数,表示对于每一辆货车,它的最大载重是多少。如果货车不能到达目的地,输出-1。

输出

样例输入

4 3 
1 2 4 
2 3 3 
3 1 1 
3
1 3 
1 4 
1 3

样例输出

3
-1
3

提示

 


对于 30%的数据,0 < n < 1,000,0 < m < 10,000,0 < q < 1,000; 

对于 60%的数据,0 < n < 1,000,0 < m < 50,000,0 < q < 1,000; 

对于 100%的数据,0 < n < 10,000,0 < m < 50,000,0 < q < 30,000,0 ≤ z ≤ 100,000。

 

题解:

对于给定的(u,v) 求u->v路径上的最小值 使其最大。对于多个重边,我们应该取它最大的一个,换句话说,这种边可以删去。

注意到m很大,必定有很多重边。要保持其连通性,还要最大化答案,我们可以求一个最大生成树,化简图。

这样就很明朗了,我们定 1 为根节点,对于一组查询(u,v)u->LCA(u,v)<-v路径上的最小值。有点类似于RMQ的求解过程。

注意细节!!! 可能有多颗树!!! 

 

 

然而我用优化读入被卡掉了一个点。

 

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=110000;
const int MAXM=550000;
const int M=20;
struct node{int x,y,w;}a[MAXM];
struct E{int u,v,w,next;} mm[MAXM<<1]; 
int n,m,q,cnt,h[MAXN],len,sum[MAXN][M],fa[MAXN][M],f[MAXN],dep[MAXN],vis[MAXN];

inline int rd(){
	int x=0;int f=1;char s=getchar();
	while(s>'9' || s<'0') if(s=='-')f=-1,s=getchar();
	while(s>='0' && s<='9')x=x*10+s-'0',s=getchar();
	return x*f;
}
inline void ins(int u,int v,int w){
	++len;
	mm[len].u=u;mm[len].v=v;mm[len].w=w;mm[len].next=h[u];h[u]=len;
}
bool cmp(node a,node b){
	return a.w>b.w;
}
int getfa(int x){
	if(f[x]==x) return x;
	else return f[x]=getfa(f[x]); 
} 
void dfs(int x,int f){
	fa[x][0]=f;dep[x]=dep[f]+1;vis[x]=1;
	for(int k=h[x] ; k;k=mm[k].next){
		int v=mm[k].v;int w=mm[k].w;
		if(v!=f){
			sum[v][0]=w;
			dfs(v,x);
		}
	}
}
int LCA(int x,int y){
	if(dep[x]< dep[y]) swap(x,y);
	int ans=1e18;
	for(int j=M-1;j>=0;j--){
		if(dep[fa[x][j]] >= dep[y]) ans=min(ans,sum[x][j]),x=fa[x][j];
	}
	if(x==y) return ans;
	for(int j=M-1;j>=0;j--){
		if(fa[x][j] != fa[y][j]){	
			ans=min(ans,sum[x][j]);ans=min(ans,sum[y][j]);
			x=fa[x][j];y=fa[y][j];
		}
	}
	ans=min(ans,sum[x][0]);ans=min(ans,sum[y][0]);
	return ans;
}
int main(){
//	freopen("testdata.in","r",stdin); 
//	n=rd();m=rd();
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1,u,v,w;i<=m;i++){
	//	a[i].x=rd(),a[i].y=rd(),a[i].w=rd();
		scanf("%d%d%d",&a[i].x,&a[i].y,&a[i].w);
	}
	sort(a+1,a+m+1,cmp); len=cnt=0;memset(h,0,sizeof h);
	for(int i=1;i<=n;i++)f[i]=i;
	for(int i=1,aa,bb;i<=m;i++){
		aa=getfa(a[i].x);bb=getfa(a[i].y);
		if(cnt==n-1) break;
		if(aa!=bb){
			f[aa]=bb;cnt++;
			ins(a[i].x,a[i].y,a[i].w);ins(a[i].y,a[i].x,a[i].w);
		}
	}
	memset(sum,0x3f,sizeof sum);dep[0]=0;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(!vis[i]) dfs(i,0);
	}
	for(int j=1;j<M;j++)
		for(int i=1;i<=n;i++){
			fa[i][j]=fa[fa[i][j-1]][j-1];
			sum[i][j]=min(sum[i][j-1] ,sum[fa[i][j-1]][j-1]);
		} 
	scanf("%d",&q);
	for(int i=1,u,v,aa,bb;i<=q;i++){
		scanf("%d%d",&u,&v);
		aa=getfa(u);bb=getfa(v);
		if(aa!=bb) printf("-1\n");
		else{
			printf("%d\n",LCA(u,v)); 
		}	
	}
	return 0;
}

 

 

 

 

 

 

 

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值