算法题:漂流船问题

这篇博客讨论了在公司团建活动中遇到的漂流船问题。为了节省开支,需要计算出载运所有员工所需的最小船只数。题目要求每艘船最多载两人,且两人体重之和不超过船只承载限制。作者提出了将员工体重数组排序,然后利用贪心算法,优先考虑最重的人与最适合的人组合,若无法满足条件则最重的人单独一艘船。在解决过程中,采用了将已分配人员标记为-1而非实际删除的方法来避免数组操作的性能损失。

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公司组织团建活动,到某漂流圣地漂流,现有如下情况:
员工各自体重不一,第 i 个人的体重为 people[i],每艘漂流船可以承载的最大重量为 limit。
每艘船最多可同时载两人,但条件是这些人的重量之和最多为 limit。
为节省开支,麻烦帮忙计算出载到每一个人所需的最小船只数(保证每个人都能被船载)。
思路分析:
这道题利用好最多可同时载两人这个条件,然后把数组排序后(复杂度为O(nlogn)),再利用贪心算法,把最重的人+前面最适合的一个人,即这两个人加起来最接近limit重量放到一条船上,若最重的人和任意一个人组合都大于limit,则最重的人自己一条船,这里找那个人时可以用变种二分查找,能降低复杂度(此处没用变种二分查找,因为代码会变得比较复杂)。然后当选出了那两个人后,就从数组中删除,因为数组删除元素操作比较耗费性能,因此博主把这操作变为把数组里的元素置为-1。

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String s = sc.nextLine();
        String p[] = s.split(" ");
        int[] people = new int[p.length];
        for(int i=0;i<p.length;i++){
            people[i]=Integer.parseInt(p[i]);
        }
        int limit = sc.nextInt();
        System.out.println(minBoot(people, limit));
    }
 
    private static int minBoot(int[] a, int limit) {
        int result = 0,count=0;
        int n = a.length;
        Arrays.sort(a);
     
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