graphpad prism显著性差异分析_Graphpad升级!听说,新功能吊打R语言........

GraphPad Prism 9发布,新增智能统计差异分析、气泡图、PCA和PCR等分析功能,提升数据维度,为科研绘图与统计带来更强大体验。对于熟悉Prism 8的用户,新版本易于过渡。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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GraphPad Prism是一款高效易用的科研绘图工具,集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体,还可用于Windows和Mac操作系统,在生物学以及社会和物理科学界得到广泛使用。

事物都在不断发展与进步, 2020年10月30日,Graphpad公司隆重推出了Graphpad Prism的全新版本Graphpad Prism 9(以下简称Prism 9)!

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总的来说,Prism 9与Prism 8很相似,很容易上手,所以广大熟练使用Prism 8的用户可以无缝对接到Prism 9。

相同点无需赘述,那么作为最新版本的Prism 9新在哪里?接下来就让我们一起来围观Prism 9的新功能吧!

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更加智能,自动添加多结果统计学差异

在某科研论坛上有一个问题,横线表示p值,可以在prism软件中画出,那每根柱子上面的线表示什么意思,怎么用Prism画出来? 47fb233f4910e402055fae12c5bd07ec.png 在Prism 9中只需鼠标单击一次既可自动连线并将统计结果添加到图形中,工作效率得到极大的提高: 047138bc228dd5fa9fd47afc41b355f1.png 使用步骤: 1. 打开Prism 9,New table & graph选择Column,输入示例数据: b81c633a0b01cf63056f9b980e695920.png 2. Graphs下选择柱形图加散点,得到基本图形如下: 793e2f2889c37b410d02dea1ee21500f.png 3. 点击Analyze,对两组数据进行相应的统计学分析,此处进行t检验,点击OK完成统计: 119bd7d419a756bde4be05457a9494d0.png 4. 点击Draw下带红色星号( * )的划线工具,即可自动添加连线与统计差异: d4144036055152ff066de73c3a89be15.png 25ef040c91811ec1f81f0d49ab010b61.png 双击该工具可以对显示的颜色等信息进行设置,例如Display options可以设置显示具体的p值或星号,Line/bracket and text options可以设置组间连线的粗细及颜色等。此外对存在显著性差异的p值阈值进行设置——P value threshold: 94d0e20e434e5dfbbf1205640e9247e0.png 单因素方差分析的自动标记方法与前述类似: 54e48d7caadd88749b5e9598704098ce.png 有一个小问题,如果我不想显示没有差异的比较该怎么办? 那么请双击 自动划线工具 ,点击Comparisons on graph,不勾选不想显示的比较两组,即可去除画线与ns: 2dc72d1afed2769e4ef8e3f6fd0fa51d.png d48307bac09f3616761357b8cfc2923d.png

2

新的图形,气泡图和评估图

气泡图(bubble plot): 可显示多元变量数据,可清晰的呈现多个数据之间的关系。例如,下图显示了X、Y,气泡大小与颜色多元变量之间的关系: 39a52f148ce609a88f359f38756b1c9b.png 基本步骤为: 1. 打开Prism 9,New table & graph选择Multiple variables,输入数据:   574ce5545845cdd40acb3a5bf3a7517a.png a4e22b85bf596ef4759fc75b489f94df.png 2. 在Create New Graph下的Kind of show选择Bubble Plot,分别选择X轴、Y轴、气泡大小与颜色对应的变量,点击OK即可得到气泡图,后续进行美化与调整: f21a2e96cf079c7a299358b3c966155c.png a6ab42c54676382dc6df78a3d90029dc.png 3. 双击气泡进入Format Graph, Fill Color中Prism 9提供了多种配色方案:Plasma、Viridis、Magma等。 c9762ee7976bd1767e008ba1fedca040.png c74a3f071c3a30198ca798c525d3886a.png 从t检验生成评估图(estimation plot) :该图形左侧散点显示了Male与Female的原始数据,右侧显示了效应量(平均数差值)及其95%置信区间的大小。 如下图所示:如果效应量95%Cl包括0则p>0.05,如95%Cl不包括0,则p<0.05。 需要引起注意的是,目前从t检验生成评估图只适用于t检验(非配对t检验和配对t检验)。 326acd10f933ea89c1940f3f5c374417.png 基本步骤为: 1. 打开Prism 9,输入数据得到图形后,点击Analyze进行统计学分析,进行t检验: f25df960ba69ecc13ea9d6b1beac3ad3.png 2. t检验时进行参数设置,Graphing options处就可以设置是否显示95%置信区间与效应量: 3161f495a63c209da3e9972926320378.png 0f0e05c209a3f70c01d43cd583c07a82.png 非线性回归的实际与预测图。 残差图是指以某种残差为纵坐标,以其他适宜的量为横坐标的散点图,残差图是进行模型诊断的重要工具。 非线性回归的实际与预测图可以创建五个残差图 (包括新的实际与预测图),在Prism 8中只能得到一个图。五种残差图如下: ec4efd316181edebf1415b4f1fb75d5b.png 5c7c5e298862af1cc49c45a30f3d3e54.png

3

新的分析,主成分分析(PCA)和主成分回归(PCR)

PCA 是一种用于分析多变量数据的方法,可将多个指标化为少数几个综合指标的一种统计分析方法,即通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分的方法。 b20f128f0b313272c5ad03ef209accf8.png Prism 9 PCA提供的其他功能包括: 1. 通过平行分析选择成分(以及Kaiser方法、总方差阈值法等); 2. 生成Scree图、Score图和biplot图; 3. 自动准备PCA结果,以便进一步用于多元线性回归。

4

更高的数据维度

除上述更新外,Prism 9为适应大数据集的分析要求进行了一系列更新,主要涉及 将数据列的上限提高至1024列,可自动识别变量类型,数据表可输入文本信息与自动变量编码等。 当然,本文也不能将Prism 9的所有新功能尽数分享给大家,有兴趣的小伙伴可以去What s new in Prism 9进行学习与探索:https://www.graphpad.com/guides/prism/latest/user-guide/new-organization.htm! 5abc61203f005ca641cbc92b67a92dd9.png 大家看了这么多新功能是不是在想,我缺的是新功能介绍吗?我缺的是软件!那么打开官网 https://www.graphpad.com/ ,输入您的邮箱即可开始一段为期30天的与Prism 9的“浪漫旅行”! 20df1ff1f2f0bda8035f9bdd196f5f13.png 撰文丨半夏 来源丨解螺旋公众号文末说点正事

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(1)点击页面最上方“ 临床科研与meta分析 ”,进入公众号主页 (2)点击右上角的小点点,在弹出页面点击“设为星标”,就可以啦。 感谢支持,比心4a551fd044fef530692951bd81543b91.png (具体操作步骤见下方图片)

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