本文探讨了在Python Web开发中，使用Flask和Werkzeug框架如何处理大文件的上传和下载，并着重讲解了如何通过算法实现流量限制。前端限速可以通过浏览器模拟，而服务器端限速则可以利用TCP滑动窗口和拥塞控制算法。此外，还介绍了网关如Nginx的限流配置，以及一些开源库如rate-limit和throttle等用于限速控制。文章还提供了多个参考资料供读者深入研究。
对于python的web，比如flask使用的werkzeug，首先找到wsgi的请求和响应的代码，使用算法实现大文件的小速率上传和下载
考虑python实现socket限流
关于限速的讨论：https://www.v2ex.com/t/142992
前端限速：比如浏览器就可以模拟各类速度；https://github.com/tjgq/node-stream-throttle；https://keelii.github.io/2016/06/11/javascript-throttle/
服务器限速：利用tcp滑动窗口和tcp的拥塞算法
网关nginx限流：可以限制访问频率和数据传输速度。http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_limit_req_module.html；http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_limit_conn_module.html
参考：
1、https://github.com/titan-web/rate-limit
2、https://github.com/rbarrois/throttle
3、https://caden16.github.io/python/python%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6/
4、http://code.activestate.com/recipes/511490-implementation-of-the-token-bucket-algorithm/
5、https://github.com/shengulong/socket-throttle
6、http://itindex.net/detail/54592-nginx
7、https://www.zhihu.com/question/32255109
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