
命名实体识别
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机器玄学实践者
现任职于一家人工智能公司,负责研究对话系统及相关子任务在神经网络上的解决方法及效果评估
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【最新试验】用预训练模型xlnet做序列标注_自然语言处理_使用XlnetForTokenClassification做命名实体识别pytorch版
ner,命名实体识别是关系抽取中非常重要的一个任务。通常命名实体指的是时间,地点,人名,组织名等等。而中文命名实体识别由要比英文更加复杂。这里我用xlnet来做ner。首先第一步是处理数据我们首先在github上找到一个数据汇总的repo,下载下来或者git clone下来都可以。https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpus/tre...原创 2019-10-12 19:09:22 · 2326 阅读 · 3 评论 -
【最新试验】用预训练模型Roberta做序列标注_自然语言处理_使用RobertaForTokenClassification做命名实体识别pytorch版
有了bert,roberta还会远吗,目前pytorch transformer上已经放出了bertForTokenClassification然而,在工业界前进的我们,不能忍受如此慢速的更新于是我们自己写好了robertaForTokenClassicification类,准备使用了!以下是代码class RobertaForTokenClassification(Be...原创 2019-09-17 21:06:18 · 4117 阅读 · 0 评论