weixin_39671140的博客

CIFAR-100数据集：训练集：5万张100个类别的32*32尺寸的图片，每类均为500张。测试集：1万张同样100个类别的32*32尺寸的图片，每类均为100张。用Keras搭建CNN的一个简单实现，尝试在CIFAR-100数据集上做图像分类，准确率平均51%左右。通过多次训练做ensemble，效果有提升，ensemble 11个模型后准确率就到了60%左右。训练时间：一块1060显卡，单个模型训练5.5min。假如用CPU大概要20倍时间。（缩短时间而又不牺牲太多准确率的方法，就

       好像大家在windows上部署gpu版tensorflow都不太顺利，折腾了两个晚上，分享下自己的经验，希望对大家有所帮助。        有两点特别提一下：1、安装前先确认要安装的版本组合，Python是3.x的，tensorflow选择的版本是否支持你的Python版本，gpu版需要安装的CUDA又是否跟tensorflow对应，以及vs的版本也要注意，版本对应关系很重要...