weixin_39666856的博客

最近学习的知识点总结如下：3.1 去掉多余的数据

我这里考虑用odbc和jdbc的方式进行连接。1.odbc：开放数据库连接（Open Database Connectivity，ODBC）是为解决异构数据库间的数据共享而产生的，现已成为WOSA(The Windows Open System Architecture ),Windows开放系统体系结构)的主要部分和基于Windows环境的一种数据库访问接口标准ODBC 为异构数据库访问提供统一...

library(RODBC) myconn<-odbcConnect("v5",uid="sa",pwd="123456")data<-sqlQuery(myconn,"select * from [****] where ****")close(myconn);1.通过odbc数据源导入ms sql数据，这需要提前设置odbc数据源，具体参考博客点击打开链接2.csv文件通...

3种常见的回归模型：线性回归（预测连续型变量比如婴儿出生体重），逻辑回归（预测二元变量比如过低出生体重与正常出生体重），泊松分布（计数比如每年或每个国家过低出生体重婴儿人数）我们以gamlss.data包提供的usair数据集进行研究，US空气污染数据集。我们希望预测根据城市面积（以人口规模/千人为统计依据）估计的空气污染程度（这里也就是数据集中的x3），空气污染以每立方米空气中二氧化硫的含量（毫...

第一节是建立线性回归模型以及对于其模型预测效果的讨论，这一节做一下模型中引入一个离散型预测变量。依然使用上一节中的usair数据集，在模型中增加x5（降水量：年度发生降雨的天数）作为预测变量，该预测变量有三种类别（低、中、高），将他们的分界点划分为30天和45天，研究降水量和so2浓度是否存在关联，模型建立如下所示：plot(y~x5,data=usair,cex.lab=1.5) ...