推免复习-数据结构-直接插排和希尔排序对比

本文深入探讨了希尔排序算法,一种改进的插入排序方法,通过将大数据集分割成多个小组并分别进行排序来提高效率。文章详细解释了希尔排序的实现过程,并对比了其与直接插入排序的差异。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这里有图很清晰。https://blog.youkuaiyun.com/qq_39207948/article/details/80006224

直接插排适合用于小规模数据或者基本有序,但是这种数据不常见。更多的数据是 大规模而且无序。

希尔 将大数据集分割成若干个小组,然后对每一个小组分别进行插入排序,此时,插入排序的数据量小,插入效率高。

对各个组进行插入时不是对一个组排序后,再对另一个组排序,而是轮流对每个组进行插入排序。

希尔跳跃性,不稳定

#include<iostream>
using namespace std;
void show(int a[],int n)
{
	for(int i=0;i<n;i++)
	cout<<a[i]<<" ";
}
int main()
{
	int a[]={3,4,5,2,1};
	int i,j,n=sizeof(a)/sizeof(a[0]);
	//希尔排序
	int gap=n/2; //最开始的增量为数组长度一半 
	for(;gap>0;gap/=2)
	{ 
		for(i=gap;i<n;i++)//对每个分组进行插入排序
		{
			int t=a[i];
			for(j=i-gap;j>=0&&t<a[j];j-=gap)
			{
				a[j+gap]=a[j];
			}
			a[j+gap]=t;
		}
	}	
		
	//直接插入排序
	for(i=1;i<n;i++)
	{
		int t=a[i];
		for(j=i-1;j>=0&&t<a[j];j--)
		{
			a[j+1]=a[j];
		}	
		a[j+1]=t;
	}
	
	show(a,n);
}
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