决定系数R方衡量了线性回归中自变量对因变量的解释程度，其值介于0-1之间，表示因变量变异中有多少百分比可由自变量解释。本文通过实例介绍了如何在MATLAB中计算R方，并探讨其统计意义。此外，还提到了相关生物医药统计分析的其他主题。
决定系数（coefficient ofdetermination），有的书上翻译为判定系数，也称为拟合优度。
决定系数反应了y的波动有多少百分比能被x的波动所描述，即表征依变数Y的变异中有多少百分比,可由控制的自变数X来解释.
表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST
其中：SST=SSR+SSE，SST(total sum of squares)为总平方和，SSR(regression sum of squares)为回归平方和，SSE(error sum of squares) 为残差平方和。
回归平方和：SSR(Sum of Squares forregression) = ESS (explained sum of squares)
残差平方和：SSE（Sum of Squares for Error） = RSS(residual sum of squares)
总离差平方和：SST(Sum of Squares fortotal) = TSS(total sum of squares)
SSE+SSR=SST RSS+ESS=TSS
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