python词云图背景_python词云图之WordCloud

本文介绍了如何使用Python的WordCloud库创建词云图,并展示如何设置自定义背景图片。通过读取txt或Excel文件中的数据,利用jieba分词,创建并显示词云图。同时,讲解了如何处理停用词和显示数字,以及从Excel文件读取词频数据的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 导入需要的包package

importmatplotlib.pyplot as pltfrom scipy.misc importimreadfrom wordcloud importWordCloud,STOPWORDSimport xlrd

2. 设置生成词云图的背景图片,最好是分辨率高且色彩边界分明的图片

defset_background(picpath):

back_coloring= imread(picpath)#设置背景图片,png等图片格式

return back_coloring

3. 创建词云图:WordCloud

def create_word_cloud(txt_str, back_coloring): #txt_str表示导入的是字符串格式数据,#back_color表示的是背景图片位置

print('---- 根据词频,开始生成词云! ----')

font= r'C:\Windows\Fonts\simsun.ttc' #加载显示字体

wc =WordCloud(

font_path=font,

collocations=False, #去重,如果不加,词云图会显示相同的词

stopwords=STOPWORDS, #加载停用词,如果不自己指定,则会加载默认的停用词

max_words=100,

width=2000,

height=1200,#background_color='white',

mask=back_coloring,

)

wordcloud=wc.generate(txt_str)#写词云图片

wordcloud.to_file(".\wordcloud_test.png")#显示词云文件

plt.imshow(wordcloud)

plt.axis("off")

plt.show()

4. 默认的停用词一般在:假如anaconda安装在D盘,则会在其目录:D:\Anaco

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值