虚拟机annaconda连接mysql_Python3.5（ANCONDA3）连接MYSQL数据库

Python3和Python2连接MYSQL数据库稍微不同，我们这里要使用PyMySQL。

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL

pip install PyMySQL (LINUX WINDOWS都可以用)

rzg1po3bkkea

如果你不能使用pip，你可以使用以下的方式：(LINUX)

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

cd PyMySQL/

python setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

X.X 为 PyMySQL 的版本号

cd PyMySQL*

python setup.py install

现在你可以删除 PyMySQL* 目录

如果你在安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。

python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.

在TESTDB数据库中您已经创建了表 TEST

EMPLOYEE表字段为 ID, NAME, AGE, SEX 和 S_LOCAL。

连接数据库TESTDB使用的用户名为 "root" ，密码为 "root",你也可以使用自己设定的用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

在你的计算机上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

如果您对sql语句不熟悉，建议你还是先去看看数据库SQL基础教程吧！！！

我的数据库在LINUX的虚拟机上地址是192.168.115.128 端口是3306 版本是MYSQL-5.6.25-x86_64

数据库建库语句：

CREATE DATABASE TESTDB;

使用刚刚建立的数据库：

USE TESTDB;

建表语句：

CREATE TABLE TEST (ID INT,NAME VARCHAR(100),AGE INT,SEX CHAR(1),S_LOCAL VARCHAR(100)) CHARSET=UTF8;

查看一下表：

SHOW TABLES;

gw20cidopi6w

查看一下表结构：

DESC TEST;

9eini2i42ip8

编程实例：

查看数据库版本：

(均是在WINDOWS 7 PYCHARM 2018.2.2PRO版下开发)

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

代码如下：

encoding=utf-8

import pymysql

打开数据库连接

db = pymysql.connect("192.168.115.128", "root", "root", "TESTDB")

使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

使用 execute() 方法执行 SQL 查询

cursor.execute("SELECT VERSION()")

使用 fetchone() 方法获取单条数据.

data = cursor.fetchone()

print("Database version : %s " % data)

关闭数据库连接

db.close()

执行程序：

ro40m9t6v7jk

结果出来了！！！

创建数据库表：

代码如下：

import pymysql

打开数据库连接

db = pymysql.connect("192.168.115.128", "root", "root", "TESTDB")

使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS TEST2")

使用预处理语句创建表

sql = """CREATE TABLE TEST2 (

ID INT ,

NAME VARCHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

S_LOCAL VARCHAR(100))"""

cursor.execute(sql)

关闭数据库连接

db.close()

数据库里查看结果，看是否表建立成功：

ynrhbqaja6ht

查看表结构：

fubyeppeu2ib

看我们又成功了！！！

数据库插入操作

代码如下：

import pymysql

打开数据库连接

db = pymysql.connect("192.168.115.128", "root", "root", "TESTDB")

使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

SQL 插入语句

sql = """INSERT INTO TEST(ID,

NAME, AGE, SEX, S_LOCAL)

VALUES (1, '张三丰', 100, 'M', '武当山')"""

try:

执行sql语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()

except:

如果发生错误则回滚

db.rollback()

关闭数据库连接

db.close()

查看结果：

v5o104v6ej21

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall(): 接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数

代码如下：

import pymysql

打开数据库连接

db = pymysql.connect("192.168.115.128", "root", "root", "TESTDB")

使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM TEST"

try:

执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 获取所有记录列表

results = cursor.fetchall()

for row in results:

ID = row[0]

NAME = row[1]

AGE = row[2]

SEX = row[3]

S_LOCAL = row[4]

# 打印结果

print("ID=%s,NAME=%s,AGE=%s,SEX=%s,S_LOCAL=%s" % (ID, NAME, AGE, SEX, S_LOCAL))

except:

print("Error: unable to fetch data")

关闭数据库连接

db.close()

查看结果：

wxhzf1s97sq0

又成功了！

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence)，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

上面的INSERT语句中已经包含了事务处理方式，请大家查看插入操作的源代码！！！

思考题！因为UPDATE和DELETE与INSERT同属DML操作，请根据INSERT语句示例自己尝试编写一下UPDATE和DELETE语句，语法不会请参考数据库SQL标准教程。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

t15ot7i5kr49

以上就是Python和MySQL数据库连接的基本操作，希望大家喜欢。