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计算机科学中的离散结构(完成)

逻辑代数(下)--谓词演算

1、指出下列谓词公式中的量词及其辖域,指出各自由变元和约束变元,并回答它们是否是命题:

(1)(x(P(x)∨Q(x))∧R (R为命题常元)

(2)(x(P(x)∧Q(x))∧(xS(x)→T(x)

(3)(x(P(x)→(y(B(x,y)∧Q(y))∨T(y))

(4)P(x)→((y(x(P(x)∧B(x,y))→P(x))

解(1)全称量词(,辖域 P(x)∨Q(x),其中x为约束变元,(x(P(x)∨Q(x))∧R是命题。

(2)全称量词(,辖域 P(x)∨Q(x),其中 x为约束变元。

存在量词(,辖域 S(x) ,其中 x为约束变元。

T(x)中x为自由变元。(x(P(x)∧Q(x))∧(xS(x)→T(x)不是命题。

(3)全称量词(,辖域 P(x)→(y(B(x,y)∧Q(y))∨T(y),其中 x为约束变元,T(y)中y为自由变元。

存在量词(,辖域B(x,y)∧Q(y),其中y为约束变元。(x(P(x)→(y(B(x,y)∧Q(y))∨T(y))是命题。

(4)全称量词(,辖域(x(P(x)∧B(x,y)),其中 y为约束变元。

存在量词(,辖域P(x)∧B(x,y),其中 x为约束变元。

不在量词辖域中的P(x)中的x为自由变元。P(x)→((y(x(P(x)∧B(x,y))→P(x))不是命题。

2、对个体域{0,1}判定下列公式的真值, E(x)表示“x是偶数”:

(1)(x(E(x)→┐x=1)

(2)(x(E(x)∧┐x=1)

(3)(x(E(x)∧x=1)

(4)(x(E(x)→x=1)

再将它们的量词消去,表示成合取或析取命题公式,鉴别你所确定的真值是否正确。

解(1)(x(E(x)→┐x=1) 真

(x(E(x)→┐x=1) 可表示成命题公式(E(0)→┐0=1)∧(E(1)→┐1=1)

其中E(0)→┐0=1真,E(1)→┐1=1也真,故(E(0)→┐0=1)∧(E(1)→┐1=1)真。

(2)(x(E(x)∧┐x=1) 假

(x(E(x)∧┐x=1) 可表示成命题公式(E(0) ∧┐0=1)∧(E(1) ∧┐1=1)

其中E(0) ∧┐0=1真,但E(1) ∧┐1=1假,故(E(0) ∧┐0=1)∧(E(1) ∧┐1=1)假。

(3)(x(E(x)∧x=1) 假

(x(E(x)∧x=1) 可表示成命题公式 (E(0)∧0=1) ∨ (E(1)∧1=1)

其中E(0)∧0=1假,E(1)∧1=1也假,故 (E(0)∧0=1) ∨ (E(1)∧1=1)假。

(4)(x(E(x)→x=1) 真

(x(E(x)→x=1) 可表示成命题公式 (E(0)→0=1) ∨ (E(1)→1=1)

其中E(0)→0=1假,但E(1)→1=1真,故 (E(0)→0=1) ∨ (E(1)→1=1)真。

3、设整数集为个体域,判定下列公式的真值((表示数乘运算):

(1)(x (y(x(y=x)

(2)(x(y (x(y=1)

(3)(x (y(x+y=1)

(4)(y (x (x(y=x)

(5)(y (x (x+y=1)

解(1)(x (y(x(y=x) 真

(2)(x(y (x(y=1) 假

(3)(x (y(x+y=1) 真

(4)(y (x (x(y=x) 真

(5)(y (x (x+y=1) 假

4、量词 (! 表示“有且仅有”,(!xP(x)表示有且仅有一个个体满足谓词P(x)。试用量词,(, (,等号“=”及谓词P(x),表示 (! P(x),即写出一个通常的谓词公式使之与(!xP(x)具有相同的意义。

解 (!xP(x)可用以下具有相同的意义的谓词公式表示

(x(P(x) ∧(y(P(y)→y=x))

5、设个体域为整数集,试确定两个谓词P(x,y),分别使得下列两个蕴涵式假:

(1)(x (!yP(x,y) →(!y(x P(x,y)

(2)(!y(x P(x,y) →(x (!yP(x,y)

解(1)当P(x,y)表示x+y=0时(x (!yP(x,y) →(!y(x P(x,y)为假。

(2)当P(x,y)表示x(y=0时(!y(x P(x,y)→(x (!yP(x,y) 为假((表示数乘运算)。因为只有数0对一切整数x,有x(0=0,从而前件真;但对数0,可有众多y,使0(y=0,从而后件假。

6、指定整数集的一个尽可能大的子集(如果存在)为个体域,使得下列公式为

参考资源链接:[离散数学的应用.pdf](https://wenku.csdn.net/doc/6401abe4cce7214c316e9dfc?utm_source=wenku_answer2doc_content) 在探讨计算机科学中的离散数学时,首先要了解它包含的核心概念以及这些概念如何在实际问题中发挥作用。根据《离散数学的应用.pdf》的内容,以下是一些基础概念及其应用案例: 1. 集合论:集合是离散数学的基本构成单位,用于描述没有重复元素的明确对象的全体。在计算机科学中,集合论用于数据结构的设计,比如数据库的表设计、文件系统的目录结构等。 2. 逻辑与证明:逻辑学为计算机提供了形式化推理的基础,用于编程语言的语法规则、数据库查询的正确性证明以及算法的正确性验证等。 3. 图论:图论是研究图形之间关系的数学领域,广泛应用于网络设计、社交网络分析、网页排名算法(如PageRank)以及软件工程中的模块依赖图。 4. 二元关系:在数据库中,关系是表结构的核心,二元关系帮助定义表内的数据如何相关联,以及数据之间如何进行操作和查询。 5. 组合数学:它关注如何计数和排列对象,对于算法设计和性能分析至关重要。在编译原理中,组合数学用于分析和优化编译器中的各个阶段。 6. 递归:递归是解决分治问题的强有力工具,它在数据结构(如树和图的遍历)、算法(快速排序和归并排序)以及人工智能的搜索算法中都有广泛应用。 7. 离散概率:在通信理论、算法设计(如随机化算法)、机器学习和数据挖掘中,离散概率提供了理解和分析随机过程的方法。 通过以上实例,我们可以看到离散数学在计算机科学的多个领域中扮演着不可或缺的角色。它的基础概念不仅为理论提供了框架,也为实际问题的解决提供了强有力的工具和方法。如果你希望更深入地了解这些概念是如何应用到具体的技术领域中,并通过实战加深理解,那么《离散数学的应用.pdf》将是一个非常有价值的资源。 参考资源链接:[离散数学的应用.pdf](https://wenku.csdn.net/doc/6401abe4cce7214c316e9dfc?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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