python取list的个别元素_python 获取list特定元素下标的实例讲解

python 获取list特定元素下标的实例讲解

在平时开发过程中，经常遇到需要在数据中获取特定的元素的信息，如到达目的地最近的车站，橱窗里面最贵的物品等等。怎么办？看下面

方法一：利用数组自身的特性 a.index(target), 其中a是你的目标list，target是你需要的下标对应的值

a=[72, 56, 76, 84, 80, 88]

print(a.index(76))

output:

2

但是，如果a中有多个76呢？

我们发现，这种方法仅仅能获取都第一个匹配的value的下标(可以试试o_o)

所以，我们看看我们的第二种方案：

方法二： 利用enumerate函数。

废话少说，看例子

哎哟，原来enumerate的输出类型是tuple！tuple！tuple！ 所以,我们可以如下

再看，如果a中有多个‘76'呢？

可见，list的index()方法是在list中找到第一个匹配的值。

而enumerate是将list(当然，也包含其它类型)中的元素元组化，然后我们利用循环方法获取相应的匹配的结果。所以方案二对于重复的数值能够一个不漏的get出来。

以上这篇python 获取list特定元素下标的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-04-08

当在python中遍历一个序列时,我们通常采用如下的方法: for item in sequence: process(item) 如果要取到某个item的位置,可以这样写: for index in range(len(sequence)): process(sequence[index]) 另一个比较好的方式是使用python内建的enumerate函数: enumerate(sequence,start=0) 上述函数中,sequence是一个可迭代的对象,可以是列表,字典,文件对象等等.

实例如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd from pandas import * from numpy import * data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index = list("ABCD"),columns=list('wxyz')) print data print data[0:2] #取前两行数据 print'+++++

前言 在python中, 切片是一个经常会使用到的语法, 不管是元组, 列表还是字符串, 一般语法就是: sequence[ilow:ihigh:step] # ihigh,step 可为空; 为了简短易懂, 暂时排除step的用法考虑 先来简单示范下用法 sequence = [1,2,3,4,5] sequence [ilow:ihigh] # 从ilow开始到ihigh-1结束 sequence [ilow:] # 从ilow开始直到末尾 sequence [:ihigh] # 从头部开始

下标 所谓下标就是编号,就好比超市中存储柜的编号,通过这个编号就能找到相应的存储空间. Python中字符串,列表,元祖均支持下标索引. 例如: # 如果想取出部分字符,可使用下标 name="abcd" print(name[0]) print(name[1]) print(name[2]) print(name[3]) # 输出结果为: # a # b # c # d 切片 切片是指对操作的对象截取一部分的操作,字符串,列表,元组均支持切片操作. 切片的语法:[起始:结束:步长]

如下所示: #!/usr/bin/env python #_*_ coding:utf-8 _*_ name = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c', 1, 2, 3, 'hello', 'world', 'a', 'b', 'c', 1, 2, 3] first_pos = 0 for i in range(name.count(2)): new_list = name[first_pos:] next_pos = new_list.index(2) + 1 pr

字符串索引示意图 字符串切片也就是截取字符串,取子串 Python中字符串切片方法 字符串[开始索引:结束索引:步长] 切取字符串为开始索引到结束索引-1内的字符串 步长不指定时步长为1 字符串[开始索引:结束索引] 练习样例 # 1.截取2 - 5位置的字符 num_str_1 = num_str[2:6] print(num_str_1) # 2.截取2 - 末尾的字符 # 当开始索引和结束索引为开始和结束时可以省略不写 num_str_1 = num_str[2:] print(num_s

Python的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值.使用切片也会让你的代码显得特别Pythonic. 切片的主要声明如下,假设现在有一个list,命名为alist: alist = [0,1,2,3,4] 切片语法的基本形式为: alist[start:stop:step] 可以看出对于列表的切片操作有三个参数,分别为: start:起始位置 stop:终止位置 step:步长 三个参数都是可选参数,意义为list的下标,即index.step参数默认值为1.表现形式有以下几种: al

一:背景 1. 讲故事 昨天在 github 上准备找找 C# 9 又有哪些新语法糖可以试用,不觉在一个文档上看到一个很奇怪的写法: foreach (var item in myArray[0..5]) 哈哈,熟悉又陌生,玩过python的朋友对这个 [0..5] 太熟悉不过了,居然在 C# 中也遇到了,开心哈,看了下是 C# 8 的新语法,讽刺讽刺,8 都没玩熟就搞 9 了,我的探索欲比较强,总想看看这玩意底层是由什么支撑的. 二:.. 语法糖的用法 从前面介绍的 myArray[0..5]

详解Python list 与 NumPy.ndarry 切片之间的区别 实例代码: # list 切片返回的是不原数据,对新数据的修改不会影响原数据 In [45]: list1 = [1, 2, 3, 4, 5] In [46]: list2 = list1[:3] In [47]: list2 Out[47]: [1, 2, 3] In [49]: list2[1] = 1999 # 原数据没变 In [50]: list1 Out[50]: [1, 2, 3, 4, 5] In [51]

df是一个dataframe,列名为A B C D 具体值如下: A B C D 0 ss 小红 8 1 aa 小明 d 4 f f 6 ak 小紫 7 dataframe里的属性是不定的,空值默认为NA. 一.选取标签为A和C的列,并且选完类型还是dataframe df = df.loc[:, ['A', 'C']] df = df.iloc[:, [0, 2]] 二.选取标签为C并且只取前两行,选完类型还是dataframe df = df.loc[0:2, ['A', 'C']] df

众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组...)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理序列类型的对象.通常来说,切片的作用就是截取序列对象,然而,它还有一些使用误区与高级用法,都值得我们注意.所以,本文将主要跟大家一起来探讨这些内容,希望你能学有所获. 事先声明,切片并非列表的专属操作,但因为列表最具有代表性,所以,本文仅以列表为例作探讨. 1.切片的基础

这篇文章我们学习 Python 变量与数据类型 变量 变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念,变量可以通过变量名访问.在 Python 中 变量命名规定,必须是大小写英文,数字和 下划线(_)的组合,并且不能用数字开头. 变量命名规则: 变量名只能是字母,数字和下划线的任意组合 变量名第一个字符不能是数字 变量名区分大小写,大小写字母被认为是两个不同的字符 特殊关键字不能命名为变量名 声明变量 Python 中的变量不需要声明,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变

详解 Python中LEGB和闭包及装饰器 LEGB L>E>G?B L:local函数内部作用域 E:enclosing函数内部与内嵌函数之间 G:global全局作用域 B:build-in内置作用域 python 闭包 1.Closure:内部函数中对enclosing作用域变量的引用 2.函数实质与属性 函数是一个对象 函数执行完成后内部变量回收 函数属性 函数返回值 passline = 60 def func(val): if val >= passline: print (

前言 编写函数或者类时,还可以为其编写测试.通过测试,可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作. 本次我将介绍如何使用Python模块unittest中的工具来测试代码. 测试函数 首先我们先编写一个简单的函数,它接受姓.名.和中间名三个参数,并返回完整的姓名: names.py def get_fullname(firstname,lastname,middel=''): '''创建全名''' if middel: full_name = firstname + ' ' + middel

概述 在列表复制这个问题,看似简单的复制却有着许多的学问,尤其是对新手来说,理所当然的事情却并不如意,比如列表的赋值.复制.浅拷贝.深拷贝等绕口的名词到底有什么区别和作用呢? 列表赋值 # 定义一个新列表 l1 = [1, 2, 3, 4, 5] # 对l2赋值 l2 = l1 print(l1) l2[0] = 100 print(l1) 示例结果: [1, 2, 3, 4, 5] [100, 2, 3, 4, 5] 可以看到,更改赋值后的L2后L1同样也会被更改,看似简单的"复制"

闭包是Python装饰器的基础.要理解闭包,先要了解Python中的变量作用域规则. 变量作用域规则 首先,在函数中是能访问全局变量的: >>> a = 'global var' >>> def foo(): print(a) >>> foo() global var 然后,在一个嵌套函数中,内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量: >>> def foo(): a = 'free var' def bar(): print(a)