oracle execute immediate执行多条语句_用数据库的方式思考SQL是如何执行的

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今天我们就从数据库的角度来思考一下 SQL 是如何被执行的。

关于今天的内容，你会从以下几个方面进行学习：

1. Oracle 中的 SQL 是如何执行的，什么是硬解析和软解析；
2. MySQL 中的 SQL 是如何执行的，MySQL 的体系结构又是怎样的；
3. 什么是存储引擎，MySQL 的存储引擎都有哪些？

Oracle 中的 SQL 是如何执行的

我们先来看下 SQL 在 Oracle 中的执行过程：

从上面这张图中可以看出，SQL 语句在 Oracle 中经历了以下的几个步骤。

1. 语法检查：检查 SQL 拼写是否正确，如果不正确，Oracle 会报语法错误。
2. 语义检查：检查 SQL 中的访问对象是否存在。比如我们在写 SELECT 语句的时候，列名写错了，系统就会提示错误。语法检查和语义检查的作用是保证 SQL 语句没有错误。
3. 权限检查：看用户是否具备访问该数据的权限。
4. 共享池检查：共享池(Shared Pool)是一块内存池，最主要的作用是缓存 SQL 语句和该语句的执行计划。Oracle 通过检查共享池是否存在 SQL 语句的执行计划，来判断进行软解析，还是硬解析。那软解析和硬解析又该怎么理解呢？

在共享池中，Oracle 首先对 SQL 语句进行 Hash 运算，然后根据 Hash 值在库缓存(Library Cache)中查找，如果存在 SQL 语句的执行计划，就直接拿来执行，直接进入“执行器”的环节，这就是软解析。

如果没有找到 SQL 语句和执行计划，Oracle 就需要创建解析树进行解析，生成执行计划，进入“优化器”这个步骤，这就是硬解析。