电子数字计算机的应用 电力系统计算,用电子数字计算机计算电力系统故障的方法.ppt...

本文详细介绍了使用电子数字计算机对电力系统故障进行计算的方法,包括等值网络构建、节点方程、电气量计算、节点导纳矩阵和阻抗矩阵的形成,以及解算方程的常见算法。重点阐述了网络结构的特点,如对称方阵、稀疏矩阵,并探讨了如何处理互感支路和序网络计算,为电力系统故障分析提供了理论基础和技术手段。

用电子数字计算机计算电力系统故障的方法.ppt

第六章 用电子数字计算机计算电力系统故障的方法 6-1 概述 6-2 电力系统故障计算用的等值网络及 其节点方程 6-3 电力系统故障时网络电气量的计算 6-4 节点导纳矩阵(Y)的形成 6-5 求节点阻抗矩阵(Z)的方法 6-6 导纳型节点方程的常用解法 6-1 概述 首先,必须建立电力系统故障下的足够精确的数学表达式: 6-2 电力系统故障计算用的等值网络 及其节点方程 一、系统等值网络及其数学描述 (3)特点: 对称方阵; 稀疏矩阵; 网络结构变更时,修改速度快,计算方便; 节点数不变的情况下,其结构取决于节点编号顺序; 导纳型节点方程解算较难; 由节点导纳矩阵,可以作出一个无互感支路的与节点导纳参数等值的网形网络。 6-3 电力系统故障时网络电气量的计算 6-4 节点导纳矩阵( )的形成 例题6-3 6-5 求节点阻抗矩阵(Z)的方法 例题6-4 例题6-5 用支路追加法形成图所示网络的节点阻抗矩阵,其支路阻抗值如表6-4所示。 6-6 导纳型节点方程的常用解法 6. 追加支路1-3:不接地连支 全网络的节点阻抗矩阵为: 略 *2.追加变压器(变比不等于1)支路 略 (二)有互感支路时,网络节点阻抗矩阵的形成 1、 追加树枝 向原网络的任何节点注入单位电流,其余节点注入电流均为零: 新阻抗矩阵中,与原网络节点号对应的节点阻抗子矩阵保持不变。 求第j列的非对角元素: 在原网络任一节点k注入单位电流,其余节点注入电流均为零: 当 时,就求得了第j行的所有非对角元素。 求第j列的对角元素: 在节点j注入单位电流,其余节点注入电流均为零: 2、 追加连枝 求回路L与各节点的互阻抗: 令L在j’开路。任一节点k注入单位电流,其余节点注入电流为零: 求回路L的自阻抗: 调整 使回路L中电流 令 ,消去 : 一、三角分解法 , 如果方阵Y的前n-1阶主子式都不等于零,则可把Y唯一地分解为下三角矩阵L和上三角矩阵R的乘积,即 例: (1) (R的第一行) (2) (3) (4) (5) (L的第2行) (R的第2行) (L的第3行) (R的第3行) 一般来说,若已求出L的前(k-1)行和R的前(k-1)行元素,则可用下述方法求得L的第k行和R的第k行元素: 若已求出L的前k-1行和R的前k-1列元素,则可用下述方法求得L的第k行和R的第k列元素: R可分解为对角矩阵D和单位上三角矩阵G的乘积: ; 所以 当Y对称时,有 所以,导纳型节点方程可写为: 上式可再分解为: 展开,可得各个方程组的解依次为 P260 【例题6-6】 二、高斯消去法 例: 第一次消元 第二次消元 第三次消元 对n阶线性方程组,第k次消元为: 规格化运算: 消去运算: 回代运算: 序网内任意节点m的电压: 对横向故障,T为参考点,凡下标内包含T的量全部为零: 故障口序电流及节点电压序分量的计算步骤: (1)根据故障类型及计算要求,建立系统故障情况下的 序网络及其节点阻抗矩阵; (2)根据故障类型计算口电流; (3)根据口电流计算网络中任意节点的序电压; (4)由序电压计算任意节点的相电压。 二、继电保护装置安装处电流的计算 1. r-j支路外部发生故障 , 2. r-j支路内部发生故障 将前式中下标J变为F: 四、继电保护装置安装处序功率的计算 三、继电保护装置安装处测量阻抗的计算 五、输电线路非端点位置短路时的计算 思路:网络新增一个节点F,其节点阻抗矩阵相应增加一阶。首先需要求得F点的自阻抗及F点与其它节点的互阻抗。 F点与其它节点的互阻抗: 在任意节点i注入单位电流,而其余节点注入电流为零时: 在节点F注入单位电流,而其余节点注入电流为零时: F点的自阻抗: 使用阻抗型节点方程 进行故障计算的主要步骤: 故障点是否系统节点? 判定故障类型:短路或断相? 故障特殊相? 串联型故障或并联型故障? 否 是 增加一节点F 求 及 (1) ; 的计算方法: (2)直接法(实用公式): 计算 中的任一行元素(例如p行)的具体公式为: 接于p,l点的互感支路的总数; 分别为接于p,l互感支路的第一顺序号; 当求其对应于同名端点的元素时,取”+”号,当求其对应于非同名端点的元素时,取”-”号。 用实用公式求图所示网络的节点导纳矩阵Y(0). 已知 解: 中各元素: 对角线元素:

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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