matlab信号探测,基于Matlab的雷达数字信号处理

原标题：基于Matlab的雷达数字信号处理

这是用户制作的关于雷达信号处理基础的精品课程：基于MATLAB的雷达数字信号处理，适合雷达学习的入门者掌握雷达基本的信号处理流程仿真。该精品课共分五小节：

第一节，雷达LFM信号分析；

第二节，脉冲压缩处理；

第三节，相参积累处理；

第四节，恒虚警CFAR处理；

第五节，目标信息的提取。

恒虚警率检测(CFAR)

在雷达信号检测中，当外界干扰强度变化时，雷达能自动调整其灵敏度，使雷达的虚警概率保持不变，这种特性称为恒虚警率特性。

恒虚警率检测是雷达目标自动检测的一个重要组成部分，作为从雷达中提取目标的第一步，是进一步识别目标的基础。虚警率是指侦察设备在单位时间内将噪声或其他干扰信号误判为威胁辐射源信号的概率。而恒虚警率检测则证明了检测算法的稳定性和可靠性。

雷达信号恒虚警率检测就是要求虚警概率保持恒定，这主要是因为在雷达信号检测中，信号的最佳检测通常采用奈曼-皮尔逊准则，即在保持恒定的虚警概率的条件下，使正确检测的概率达到最大值。

完成相参积累后，形成“距离-多普勒”二维分布图。对该二维分布图取模值处理后，形成CFAR(恒虚警)平面，若回波中存在目标信号，则二维分布图上会出现目标尖峰。

以CFAR平面为基础，采用两维CFAR检测方法，完成目标检测。CFAR处理原理如上图所示。在检测单元的两侧各留出一些保护单元，保护单元的总数略大于目标所占分辨单元数。

同时，由于采用相参体制，可以联合利用距离维和速度维的一定数量的参考单元的平均值作为比较电平，在与检测单元进行比较，依据识别系数判断比较结果，从而判断目标的存在。

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该精品课程包含雷达目标回波的处理，从噪声中检测目标，并提取目标的距离、速度、角度信息。详细文件列表如下：

该图文课程提供WORD版及Matlab仿真程序供大家参考学习。更多详细内容请长按或点击“阅读原文”。

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