python当文件以文本方式打开、读写按照字节流方式,高教版python语言程序设计冲刺试卷 9.6 文件和数据格式化...

高教版python语言程序设计冲刺试卷 9.6 文件和数据格式化

高教版python语言程序设计冲刺试卷 9.6 文件和数据格式化

(1)当文件以文本方式打开时，读写按照字符串方式，当文件以二进制方式打开时，读写按照字节流方式。

(2)Python能够以文本和二进制两种方式处理文件

(3)Python通过解释器内置的open()函数打开一个文件

(4)文件关闭的.close()方法

文件处理遵循严格的“打开—操作—关闭”模式

文件使用结束后要用close()方法关闭，释放文件的使用授权

文件处理结束之后，一定要用.close()方法关闭文件

如果文件是只读方式打开，仅在这种情况下可以不用.close()方法关闭文件

(5)数据组织的维度：一维，二维，多维，高维

所有数据都能用维度方式表示

一维 ------ 对等关系-----用线性方式组织，对应于 ------ 数组和集合(无序) ，列表(有序)

二维 ----- 关联关系 ----- 表格 ----- 表格方式组织， 对应 ----- 矩阵

表格是典型的二维数据 其中，表头是二维数据的一部分

多维 — 由一维或二维数据在新维度上扩展形成

高维 ---- 键值对----对象方式组织— 字典

高维数据用来表达索引和数据之间的关系

“键值对”是高维数据的主要特征

高维数据可用于表达一二维数据

(6) 一维数据的存储

存储方式一：空格分隔

— 使用一个或多个空格分隔进行存储，不换行

— 缺点：数据中不能存在空格

存储方式二：逗号分隔

— 使用英文半角逗号分隔数据进行存储，不换行

— 缺点：数据中不能有英文逗号

存储方式三：其他方式

— 使用其他符号或符号组合分隔，建议采用特殊符号

— 缺点：需要根据数据特点定义，通用性较差

(7)一维数据的读写

一维数据的读入处理

从空格分隔的文件中读入数据

从特殊符号分隔的文件中读入数据

一维数据的写入处理

采用空格分隔方式将数据写入文件

采用特殊分隔方式将数据写入文件

(8)csv：

整个CSV文件是一个二维数据

CSV文件一般默认都是UTF-8编码的

CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示

CSV文件包含二维数据的表头信息

CSV文件不是存储二维数据的唯一方式

一维数据可以采用CSV格式存储

CSV文件的每行采用英文逗号分隔多个元素

二维数据，能用CSV，json存储，不只是csv

(9)读写模式

“+”与r/w/a/x一同使用，在原功能基础上增加同时读写功能

是Python对文件的读操作方法的是:readlines,readline,read

readlines–一次性读完整个文件，读成一个列表

a模式，打开一个文件用于追加。如果文件存在，文件指针将会放在文件的结尾，如果文件不存在，创建新文件进行写入

r 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式

r+：以可读写的方式打开文本文件，文件必须存在；

w+：以可读写的方式打开文本文件，

若打开二进制文件，可在后面加个b注明，其他一样，如rb，r+b(或rb+)。

(10)表达式",".join(ls)中ls是列表类型====>将列表所有元素连接成一个字符串，元素之间增加一个逗号

(11)可以辅助用于从CSV文件中解析一二维数据的是 -----> strip()

(12)可以用于向CSV文件写入一二维数据的是 -----> join()

(13)可以用于从CSV文件中解析一二维数据的是 -----> split()

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