python 矩阵合并_Numpy中的矩阵合并

本文介绍了使用NumPy进行数组合并的方法,包括列合并(np.column_stack)和行合并(np.row_stack)。通过具体实例展示了如何将两个不同内容的数组按列和按行的方式合并,并最终形成一个新的二维数组。

列合并/扩展:np.column_stack()

行合并/扩展:np.row_stack()

>>> import numpy as np

>>> a = np.arange(9).reshape(3,-1)

>>> a

array([[0, 1, 2],

[3, 4, 5],

[6, 7, 8]])

>>> b = np.arange(10, 19).reshape(3, -1)

>>> b

array([[10, 11, 12],

[13, 14, 15],

[16, 17, 18]])

>>> top = np.column_stack((a, np.zeros((3,3))))

>>> top

array([[ 0., 1., 2., 0., 0., 0.],

[ 3., 4., 5., 0., 0., 0.],

[ 6., 7., 8., 0., 0., 0.]])

>>> bottom = np.column_stack((np.zeros((3,3)), b))

>>> bottom

array([[ 0., 0., 0., 10., 11., 12.],

[ 0., 0., 0., 13., 14., 15.],

[ 0., 0., 0., 16., 17., 18.]])

>>> np.row_stack((top, bottom))

array([[ 0., 1., 2., 0., 0., 0.],

[ 3., 4., 5., 0., 0., 0.],

[ 6., 7., 8., 0., 0., 0.],

[ 0., 0., 0., 10., 11., 12.],

[ 0., 0., 0., 13., 14., 15.],

[ 0., 0., 0., 16., 17., 18.]])

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