怎么做 空间杜宾模型_佛系空间计量经济学学习笔记（2)

最新推荐文章于 2024-08-30 11:42:22 发布
最新推荐文章于 2024-08-30 11:42:22 发布
阅读量1.1w 收藏 22
点赞数 1
文章标签： 怎么做 空间杜宾模型
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39627481/article/details/112206724
版权

今天主要讲讲stata中的相关命令。

下面分别是SAR、SDM、SAC和SEM四种模型形式：

7e22e4ee472f9bb7bcea62c919831d23.png

fc72466e6615bc84184c67fcf62ca8b4.png

dfb387741b6d8c38e20c595bfc2d4ab7.png

d0604c262bcf64b04827c7dc67800173.png

说明一下，第二张图里一般默认Zt就是Xt，不过扩展一下两者也可以不等。另外SEM模型是SAC的特殊形式。这几个模型大多数情况下用FE估计。

再有一个是比较特殊的，也是实证研究中被广泛使用的：

最低0.47元/天 解锁文章
误差相关性与R语言
小山羊的学习日志
03-24 2471
鄙人学习笔记 参考文献：《计量经济学模型及R语言应用》-王斌会 误差相关性理论指路：放宽基本假定的模型 文章目录误差自相关性检验D-W检验拉格朗日乘数检验举个例子1(DW检验)举个例子2(拉格朗日乘数检验)误差相关性处理方法Durbin两步估计法举个例子(Durbin两步估计法) 误差自相关性检验 D-W检验 DW取值在不同区间内的误差相关性情况： 图示： 显然，DW ≈ 2(1-ρ)，根...
怎么做 空间杜宾模型_空间杜宾面板异方差模型
weixin_39568781的博客
12-31 6715
第5章　扩展的空间计量经济学模型本章介绍的空间计量经济学的扩展模型有空间离散模型，空间分位数回归模型，空间联立方程模型，空间向量自回归模型，全局向量自回归模型。空间离散模型相比于一般的离散模型而言，将个体间的空间相关性考虑了进去。在同一区域的家庭、企业等微观个体行为往往具备较大的空间相关性——这可以用相似偏好的理论来解释。因此，一般的离散选择模型可能忽略了空间因素，从而产生估计偏差。但空...
怎么做 空间杜宾模型_面板数据空间杜宾模型
weixin_42416490的博客
12-31 3万+
4.3.1 模型及估计(1) 无固定效应模型当SAR和SEM模型在一定的显著性水平下同时成立时，我们需要进一步考虑面板数据空间杜宾模型，即解释变量的空间滞后项影响被解释变量时，就应该考虑建立空间杜宾模型。使用空间杜宾模型的主要原因在于：1、利用普通最小二乘法回归时，其扰动项存在空间相关性，导致回归结果产生偏误；2、处理区域样本数据时，存在一些与模型中的解释变量的协方差不为零的解释变量被忽...
怎么做 空间杜宾模型_空间杜宾理论模型推导
weixin_30941657的博客
12-31 4891
图1：SDM理论模型推导过程图解常见的空间计量经济学模型有：空间误差模型(Spatial Error Model，SEM)、空间滞后模型(Spatial Lag Model，SLM)及空间杜宾模型(Spatial Durbin Model，SDM)。 在上述三个模型中，由于SDM模型是讨论空间回归模型的一般起点(LeSage，2009)，以及该模型能估计出直接效应与间接效应，从而可以避免...
动态面板空间杜宾模型.rar_caughtuk3_空间回归_空间杜宾_空间杜宾模型_空间面板
07-14
空间动态回归，空间动态杜宾模型，区别与传统静态模型
spatialreg | 空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型简单形式的R语言实现...
R语言学堂
07-11 7788
旧文重发，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pHRS9BfkCMe1uQOSkHmqAw关于空间计量模型，小编是通过阅读勒沙杰（James LeSage）和佩斯（R.Kelley Pace）合著的《空间计量经济学导论》（Introduction of Spatial Econometrics）入门的，但是当时着重的是理解这些模型，并没有用代码...
基于Python的线性回归预测模型介绍及实践
weixin_46302487的博客
04-10 7522
基于Python的线性回归预测模型实践 参考自《从零开始学数据分析与挖掘》 [中]刘顺祥 著 线性回归预测模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已知的变量（即自变量）来预测某个连续的数值变量（因变量）。例如，餐厅根据每天的营业数据（菜谱价格、就餐人数等等）来预测就餐规模或者营业额；网站根据访问的历史数据（包括新用户的注册量、老用户的活跃度等等）来预测用户的支付转化率；医院根据患者的病历数...
多元线性回归模型及stata实现：总论
dataxc的博客
06-30 4万+
多元线性回归方程及stata实现 一、模型 Y=β0+β1X1+β2X2+⋯+βnXn+e Y: Dependent variable（因变量、应变量、反应变量、响应变量、被解释变量等） X1、X2⋯Xn：Independent variable（自变量、解释变量、控制变量） 如果重点探究一个因素与另一个因素的作用时，纳入模型的其他X通常称为叫控制变量 β1、β2⋯βn：偏回归系数、回归系数 e: 残差项、残差、扰动项等（代表不包含在模型中的解释变量和其他一些随机因素对被解释变量的总影响项） 残差的性质非
空间计量 | 空间杜宾模型SDM
最新发布
m0_37228052的博客
08-30 3588
空间计量研究中，空间杜宾是一种较为常用的模型，其考虑两个空间性，分别是自变量的空间滞后作用，以及因变量的空间滞后作用，其数学模型公式如下：yβk* x +θkµ（其中βk表示X的回归系数，Wx表示自变量X空间滞后变量，θk表示Wx的回归系数，Wy表示因变量Y空间滞后变量，ρ表示Wy的回归系数，µ为扰动项）
stata 空间杜宾模型_动态空间杜宾模型的Stata回归程序
weixin_28721743的博客
01-05 1万+
近日，有部分空间计量爱好者提出让ASE推送动态空间面板数据模型的Stata回归程序的建议。针对上述建议，并结合以往ASE推送文章缺乏此方面内容的实际，ASE决定推送动态空间杜宾模型的Stata回归程序。 与静态空间杜宾模型的回归程序相比，动态空间杜宾模型的程序仅仅多了一个dlag(n)。如果n为1，则表示被解释变量(y)滞后一期；如果为2，则表示被解释变量(y)滞后二期。以此类推。动态空...
空间面板杜宾模型——stata.zip
06-02
空间面板杜宾模型——stata.zip
空间杜宾模型SDM的Matlab工具箱
04-19
用到空间杜宾模型SDM，由于jplv7包中的原有的SDM模型只能分析截面数据，而做面板数据需要jplv7的panel里面给出的SAR模型再自己改编，难度很高。该工具箱是已经直接可以做面板的SDM代码，当然，也可以做SAR,SER等空间计量模型，非jplv7的原始版本（Elhorst在此基础上的修改），套用这个代码，做空间计量模型（SDM,SAR,SEM），除了可以得到模型系数估计值，还可以计算自变量对因变量的直接效应和间接效应。
空间杜宾模型code.rar
12-06
空间杜宾模型code.rar
利用STATA创建空间权重矩阵及空间杜宾模型计算命令
01-29
本人最近写了一些如何创建空间权重命令，具体内容包括如下：1、直接利用stata创建空间距离矩阵和空间邻接矩阵， 2、Moran' I分析； 3、空间杜宾模型计算； 4、相关命令说明（部分命令为英文，不影响阅读）； 5、同时包括相关的数据；； 希望这些资料能够对学习空间经济学的同学所有帮助。
stata实现经济生态的空间杜宾模型
weixin_44790306的博客
03-20 2万+
文章目录摘要一. Stata 实现空间杜宾模型并解读分析1.空间权重矩阵的生成二. 知识图谱学习三. Pytorch 实践 摘要 一. Stata 实现空间杜宾模型并解读分析 1.空间权重矩阵的生成 二. 知识图谱学习 三. Pytorch 实践 ...
一文读懂空间杜宾
热门推荐
m0_68084962的博客
05-29 4万+
目录一.基本知识及操作1.基础知识1.1空间矩阵（w)：用来表示平面数据之间的空间距离权重的，是特别重要的参数，可以是经济，空间，其他等区域上的差异距离。（我们是做空间的关系的，所以需要有个代表这个关系的矩阵来表示）1.2莫兰指数(I)：主要是用来检验数据是否存在空间自相关，才能进行空间杜宾模型呀！当然还有其他许多的检验方法。1.3几种重要模型之间关系：1.4 其他干货1.4.1推荐书籍1.4.2 数据收集与处理2.操作2.1 数据获取及相应程序包2.1.1 第一套：关于犯罪率的数据2.1.2 第二套：关于
stata 空间杜宾模型_空间面板数据模型及Stata实现
weixin_39677419的博客
12-22 1万+
Note: 助教招聘信息请进入「课程主页」查看。因果推断-内生性 专题 ⌚ 2020.11.12-15 主讲：王存同 (中央财经大学)；司继春(上海对外经贸大学)空间计量 专题 ⌚ 2020.12.10-13 主讲：杨海生 (中山大学)；范巧 (兰州大学)特别说明： 文中包含的链接在微信中无法生效。请点击本文底部左下角的【阅读原文】，转入本文【简书版】。图片来源：Golgher...
stata 空间杜宾模型_一文读懂空间计量及stata应用（二）（附lr检验、动态空间面板杜宾/滞后模型dofile等）...
weixin_39574388的博客
12-22 7718
xsmle lny lnx1 lnx2 lnx3 lnx4,fe model(sdm) ///dlag( 2) wmat(matrix1) type(both)nolog effects*动态空间面板滞后模型xsmle lny lnx1 lnx2 lnx3 lnx4,fe model(sar) ///dlag( 1) wmat(matrix1) type(both)nolog effectsxsm...
整理空间权重矩阵和杜宾模型案例数据及分析（stata代码）
m0_65541699的博客
04-16 4217
数据集名称：整理空间权重矩阵和杜宾模型案例数据及分析（stata代码） 相关说明：整理空间权重矩阵和杜宾模型案例数据及分析（stata代码）。Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。 部分数据截图： 空间杜宾模型stata代码 clear all cd "F:\stata14\ado\mydo\agglo" **调入权重矩阵 use Wqiantaoinver.dta.
stata 空间杜宾模型_学习stata空间自回归模型
05-31
Stata中的空间自回归模型（SAR）是一种空间统计分析方法，用于解释和预测空间数据的变化。以下是学习Stata空间自回归模型的步骤： 1. 准备数据：将需要分析的空间数据导入Stata中，确保数据集中包含空间坐标和变量数据。 2. 安装SAR命令：在Stata中输入命令“ssc install spreg”，安装空间回归命令。 3. 运行SAR命令：输入命令“spreg y x, mlag(1)”,其中y是因变量，x是自变量，mlag(1)表示使用一个阶段的空间滞后。 4. 解释SAR结果：SAR的结果包括参数估计值、标准误、t值、p值和模型拟合度等指标。需要根据具体情况进行解释和分析。 总之，学习Stata空间自回归模型需要掌握基本的统计分析知识和Stata软件操作技能。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值