arcgis如何做lisa集聚图_如何用ArcGIS做GTWR 时空地理加权回归分析

本文介绍了如何使用ArcGIS进行地理和时间加权回归(GTWR)分析,这是一种处理空间和时间非平稳性的局部线性回归模型。内容包括GTWR的基本概念、面板数据处理以及安装和使用GTWR插件的步骤,强调了AICc在模型选择中的作用。

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  空间异质性是空间计量回归的重要研究对象,通常采用地理加权回归模型进行分析,而ArcGIS自带工具箱只能支持截面数据的地理加权回归。要分析面板数据则采用地理和时间加权回归( GTWR),该模型是一个局部线性回归模型,可以同时考虑空间和时间非平稳性。GTWR 设计体现了局部加权方案,其中地理加权回归( GWR)和时间加权回归( TWR)成为 GTWR 的特殊情况。GTWR 可以支持时点和面板数据。如果是面板数据,则将所有横截面中的记录合并为一个文件,每个记录应分别具有表示 X 坐标, Y 坐标和时间戳的三个字段。

     有关 GTWR 的更多详细信息,请参阅以下文章:

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      今天给大家推送如何用ArcGIS去做GTWR.

首 先 , 确 保 你 的 电 脑 上 安 装 有 arcgis10.0 以 上 的 版 本 , 然 后 点 击http://www.grm.cuhk.edu.hk/~huangbo/GTWR/GTWR_AddIn.rar,下载 install-package 安装包。其中包括:Including: Install package
CalgaryData
GTWR_Addin_Briefing

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