本文推荐了数据可视化的优秀书籍，包括信息图和数据可视化两大方向。强调了明确兴趣方向的重要性，分别介绍了《鲜活的数据》、《数据可视化之美》、《图解力》等信息图方向书籍，以及《最简单的图形与最复杂的信息》、《用图表说话》、《Now you see it》等数据可视化书籍。此外，还提到了Excel、Tableau、D3、Python和R等工具在数据可视化中的应用，并推荐了学习如何用数据讲故事的相关著作。
数据可视化方向
首先你需要考虑清楚“非常感兴趣的数据可视化”属于哪一类？
数据可视化是个非常宽泛的领域，大体可以分为“信息图Infographic”和“可视化Data visualization”两个方向。信息图主要用于网站、期刊、杂志等媒体传播渠道，社会传播属性较强。数据可视化主要用于商业数据分析场合，旨在清晰、简洁展示数据，进行商业分析和决策支持。图1：信息图
图2：数据可视化(使用Tableau实现)
同样是数据可视化，图1和图2展示出来的效果完全不同，需要使用的技术、设计元素、最佳实践也有很大差异。下图简单总结了两者的区别：
注：“高”和“低”是相对的，而非绝对不需要这项能力；
“软件/工具”也可以跨界使用，取决于用户的熟练程度和偏好。
因此(重点来了)，你需要考虑清楚“非常感兴趣的数据可视化”属于哪一类？虽然两者也有交叉地带，但最好有一个主攻方向，立足其一，再拓展另一个。
书籍推荐
方向选好了，书籍就好办。信息图方向《鲜活的数据》，强烈推荐，作者Nathan Yau的博客http://flowingdata.com在圈内非常有名，收录了很多经典的可视化案例。
《数据可视化之美》，强烈推荐，云集了20多位专家的作品和讲解，值得好好研究一番。
《图解力》，强烈推荐，整理了很多信息图技巧，配合前两本一起看。
其它设计方面
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
1082
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
