java执行python中文有问题_Py4JJavaError:调用

我刚认识派斯帕克。我一直在用测试样本编写代码。一旦我在更大的文件(3gb压缩)上运行代码。我的代码只是做一些过滤和连接。我一直有关于py4J的错误

任何帮助都是有用的,谢谢。from pyspark.sql import SparkSession

from pyspark.conf import SparkConf

ss = SparkSession \

.builder \

.appName("Example") \

.getOrCreate()

ss.conf.set("spark.sql.execution.arrow.enabled", 'true')

df = ss.read.csv(directory + '/' + filename, header=True, sep=",")

# Some filtering and groupbys...

df.show()

返回Py4JJavaError: An error occurred while calling o88.showString.

: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in

stage 3.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage 3.0 (TID

1, localhost, executor driver): java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

...

Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

更新:

我用的是py4j 10.7,刚刚更新到10.8

更新(1):添加spark.driver.memory:ss = SparkSession \

.builder \

.appName("Example") \

.config("spark.driver.memory", "16g")\

.getOrCreate()

汇总返回错误:ERROR:py4j.java_gateway:An error occurred while trying to connect to the Java server (127.0.0.1:38004)

py4j.protocol.Py4JNetworkError: Answer from Java side is empty

"Error while receiving", e, proto.ERROR_ON_RECEIVE)

py4j.protocol.Py4JNetworkError: Error while receiving

Py4JError

Py4JError: An error occurred while calling o94.showString

半解决:这似乎是一个普遍的记忆问题。我用32g内存启动了一个2xlarge实例。程序运行时没有错误。

知道了这一点,还有什么其他的配置选项可以帮助我不必运行昂贵的实例吗?

谢谢大家。

### 解决 Py4JJavaError 错误 当遇到 `py4j.protocol.Py4JJavaError` 错误时,通常意味着 JavaPython 之间的通信出现了问题。具体来说,在调用某些方法时发生了异常。对于特定于 JDBC 连接的情况,可以考虑以下几个方面来解决问题。 #### 检查依赖库版本兼容性 确保所使用的 Py4J 版本与 Spark 的版本相匹配。不同版本之间可能存在不兼容的地方,这可能会导致类似的错误发生[^1]。 #### 验证输入路径有效性 确认 HDFS 中指定的数据源路径确实存在,并且具有正确的读取权限。如果数据不存在或路径拼写有误,则会抛出类似于 `InvalidInputException` 的异常[^3]。 #### 设置合适的配置参数 适当调整 JVM 堆大小和其他内存相关设置,防止因资源不足引发的问题。可以通过修改 spark-submit 参数或者在应用程序内部设定这些属性值: ```bash spark-submit \ --driver-memory 4g \ --executor-memory 8g \ ... ``` #### 处理特殊字符编码问题 针对中文处理不当引起的错误,建议统一项目中的字符集为 UTF-8 编码方式。可以在启动脚本中加入如下环境变量声明: ```bash export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dfile.encoding=UTF-8" ``` 另外,在编写 SQL 查询语句时也应指明编码格式: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE column LIKE '%汉字%' COLLATE utf8mb4_general_ci; ``` #### 完整示例代码片段 这里给出一段完整的连接 MySQL 数据库并查询表结构信息的例子作为参考: ```python from pyspark.sql import SparkSession # 创建 SparkSession 实例 spark = (SparkSession.builder .appName("JDBCExample") .config("spark.jars", "/path/to/mysql/connector/jar") # 添加 MySQL Connector/J JAR 文件位置 .getOrCreate()) url = "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useSSL=false&serverTimezone=UTC" table = "my_table" df = (spark.read.format("jdbc") .option("url", url) .option("dbtable", f"(SELECT * FROM {table}) t") .option("user", "root") .option("password", "") .load()) df.printSchema() ```
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